【摘要】：壓制干擾信號從天線主瓣進(jìn)入雷達(dá)接收機(jī),會嚴(yán)重影響雷達(dá)的性能,通常的副瓣抗干擾技術(shù)難以奏效。線性調(diào)頻(linear frequency modulation,LFM)信號在分?jǐn)?shù)階傅里葉域(fractional Fourier transform,FRFT)會出現(xiàn)能量高度聚集的現(xiàn)象,利用LFM信號的這一特征,提出了基于FRFT的雷達(dá)抗主瓣干擾技術(shù)。首先對接收到的主瓣干擾混合信號進(jìn)行FRFT處理,然后在FRFT域?yàn)V波去除大部分壓制干擾和噪聲的能量,最后FRFT逆變換恢復(fù)出目標(biāo)信號。仿真實(shí)驗(yàn)表明,新方法對脈沖壓縮以后的峰值信噪比有較大的改善,較大地提高了脈沖壓縮雷達(dá)的檢測性能,具有良好的應(yīng)用前景。
[Abstract]:The suppression of jamming signals from the main lobe of the antenna into the radar receiver will seriously affect the performance of the radar, the usual sidelobe anti-jamming technology is difficult to work. The phenomenon of high energy concentration in fractional Fourier domain (fractional Fourier transform,FRFT) is observed in linear frequency modulated (linear frequency modulation,LFM (LFM) signal. Based on this characteristic of LFM signal, a new technique of radar anti-main lobe jamming based on FRFT is proposed. First, the received primary lobe interference mixed signal is processed by FRFT, then most of the suppressed interference and noise energy is removed by filtering in the FRFT domain. Finally, the target signal is recovered by FRFT inverse transform. The simulation results show that the new method can improve the peak signal to noise ratio (PSNR) after pulse compression, improve the detection performance of pulse compression radar, and have a good application prospect.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;國防信息學(xué)院;
【分類號】：TN974

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉榕;張軍;;基于FRFT的LFM抗干擾通信研究[J];山西電子技術(shù);2007年01期

2 尹德強(qiáng);李文海;;基于共軛FRFT模函數(shù)對消的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年29期

3 張新相;齊子忠;陳天麒;;基于FRFT的雷達(dá)/電子戰(zhàn)一體化系統(tǒng)干擾抑制方法[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);2008年05期

4 李雪梅;陶然;李炳照;;基于FRFT的Hilbert變換[J];兵工學(xué)報(bào);2009年02期

5 郭黎利;周彬;孫志國;寧曉燕;;基于FRFT濾波的SNCK通信系統(tǒng)接收方法[J];沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

6 宋杰;劉寧波;王國慶;關(guān)鍵;何友;;海雜波FRFT譜的近似分形特性與目標(biāo)檢測[J];宇航學(xué)報(bào);2013年10期

7 劉鋒;徐會法;陶然;;基于FRFT的對稱三角LFMCW信號檢測與參數(shù)估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年08期

8 王茂汶;李濤;周濤;;基于瞬時(shí)自相關(guān)和FRFT的LFM信號檢測性能研究[J];電子信息對抗技術(shù);2013年05期

9 羅雪松;劉建濤;;頻域波束形成的FRFT實(shí)現(xiàn)[J];聲學(xué)與電子工程;2005年04期

10 陳小龍;關(guān)鍵;劉寧波;何友;;海雜波FRFT域分形特征在動(dòng)目標(biāo)檢測中的應(yīng)用[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2010年06期

相關(guān)會議論文 前2條

1 Yang Guang;zheng Yi;Zhou Lin;Li Ming;;Two Novel Packet Structures Based on FRFT Underwater Acoustic Communication System[A];2012年計(jì)算機(jī)應(yīng)用與系統(tǒng)建模國際會議論文集[C];2012年

2 曹敏;付耀文;姜衛(wèi)東;黎湘;莊釗文;;基于FRFT的空間目標(biāo)一維距離成像新方法[A];第十三屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2007）論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陳蓉;基于FRFT的復(fù)雜電磁環(huán)境下未知信號辨識[D];蘇州大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 趙越;FRFT-OFDM系統(tǒng)峰均比抑制技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

2 劉威;基于FRFT的單載波均衡技術(shù)在地空通信中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2014年

3 唐江;基于FRFT的LPI雷達(dá)信號參數(shù)估計(jì)方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

4 仇兆煬;基于FRFT的LFM信號檢測及參數(shù)估計(jì)[D];蘇州大學(xué);2013年

5 劉暢;基于FRFT算法降低CO-OFDM通信系統(tǒng)峰值平均功率比的研究[D];天津理工大學(xué);2014年

6 王文俊;基于FRFT的Chirp水聲擴(kuò)頻通信技術(shù)研究[D];廈門大學(xué);2014年

7 楊仁青;采用FRFT和NMF的圖像復(fù)制—粘貼篡改檢測算法[D];云南大學(xué);2015年

8 郭佩;基于FRFT的擴(kuò)展頻譜信號特性分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

，

本文編號：2343205