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低空多路徑目標檢測與仰角估計方法研究

發(fā)布時間:2018-11-17 10:26
【摘要】:對目標進行探測和定位是雷達最初也是最傳統(tǒng)的功能,但是隨著科技手段的不斷發(fā)展與進步,現(xiàn)代戰(zhàn)場的分布范圍越來越廣,戰(zhàn)爭更是趨于向立體化方向發(fā)展,其中低空、超低空的入侵對地面上的目標構成了極大威脅。當在低空領域進行檢測跟蹤時,雷達需要發(fā)射有足夠能量的波束,這勢必會造成極強的地海雜波,導致信雜比降低。此外,低空目標還會受到多徑效應的影響,這使得雷達接收到的回波信號通常是直達波信號與反射波信號的疊加,疊加的矢量和有可能增強也可能衰減,極其不利于檢測性能的提高。同時,直達波和鏡像回波的角度差特別小,且二者同處于一個天線接收波束內,又是一組強相干信號,這使測角問題難上加難。因此,對于低空目標而言,解決其檢測與跟蹤問題是一個極具挑戰(zhàn)性的課題。本文主要針對低空多徑目標的檢測與測角這一難題展開研究,首先建立了低空目標的多徑回波曲面模型和信號模型,研究了回波信號的幅度與各參數之間的關系。然后對低仰角多徑目標的檢測方法進行了研究,包括多頻回波M/N檢測和組網雷達的低仰角檢測。在研究多頻回波M/N檢測器時,主要推導了無起伏目標和Swerling III起伏目標分別在自由空間與多徑環(huán)境下的檢測概率,并將其與單脈沖檢測的仿真結果對比,以便對該檢測算法的性能進行說明。對組網雷達低空目標檢測概率的研究主要針對融合判決規(guī)則與多站目標檢測問題這兩個方面展開,推導了三種經典的融合準則,并分析了其檢測效果,最后研究了運用雷達組網系統(tǒng)改善低空多徑目標檢測性能的一些相關問題。為了使低仰角估計算法既能分辨相干信號又具有較高的角度分辨能力,本文首先詳細介紹了課題組提出的一種基于壓縮感知的低仰角估計方法,該方法在稀疏矩陣的重構中利用多徑衰減系數與信號入射角之間的關系重新構造了復合導向矢量,并將其與已有算法進行對比來反映本算法在低信噪比時的角度分辨能力,此外,本算法不要求地形信息已知。由于傳統(tǒng)極大似然估計算法存在計算量大的缺點,課題組在進行低仰角估計時采用了多頻極大似然算法,該算法利用兩回波信號相位差隨頻點的變化規(guī)律,綜合多頻點回波信息,減弱了某些頻點對算法分辨力的影響,提高了低仰角角度分辨力,同時結合了交替投影算法,使繁雜的多維角度搜索轉換成了簡單的一維角度搜索,大大降低了運算量,并仿真驗證了該方法采用曲面模型時的測角性能。雷達組網系統(tǒng)通過融合各個雷達站的數據,改善了系統(tǒng)整體的探測精度和穩(wěn)定性能,已成為目前研究熱點。本文研究了雷達組網系統(tǒng)中的兩個關鍵技術:坐標轉換和數據融合,給出了解決各項關鍵技術的基本思路,并詳細分析了地理坐標變換法在雷達組網中的應用以及網絡化雷達系統(tǒng)的目標定位精度。最后本文研究了雷達組網系統(tǒng)中的多站聯(lián)合測角算法。在該算法中,各個雷達站可對觀測空間(目標環(huán)境)進行感知,并由此測量得到目標位置信息(包含距離、方位角、俯仰角等)。由于空間雷達的分集特性,將多站進行組網融合處理后,可改善角度維的估計性能,得到更高的目標定位精度,尤其是當各個雷達站分布較稀疏時,其分集特性更顯著,組網融合處理的優(yōu)勢更明顯。
[Abstract]:......
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TN957.51

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本文編號:2337444

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