發(fā)布時(shí)間：2018-11-13 12:11

【摘要】：針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中存在的非理想反饋信道與用戶(hù)間信道使合作頻譜感知算法難以有效提高頻譜檢測(cè)性能的問(wèn)題,提出了一種基于空時(shí)分組編碼的動(dòng)態(tài)分組加權(quán)合作頻譜感知(DCWCSS)方案。首先將所有未分組認(rèn)知用戶(hù)中具有最高用戶(hù)間信道平均信噪比的兩個(gè)用戶(hù)分為一組,并依此將剩余用戶(hù)進(jìn)行兩兩分組,然后根據(jù)各認(rèn)知用戶(hù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)系統(tǒng)檢測(cè)性能的貢獻(xiàn)對(duì)認(rèn)知用戶(hù)進(jìn)行加權(quán),賦予不同權(quán)重,最后采用空時(shí)分組編碼(STBC)方案將用戶(hù)檢測(cè)結(jié)果傳輸給基站進(jìn)行判決。DC-WCSS方案可依據(jù)用戶(hù)間信道平均信噪比進(jìn)行動(dòng)態(tài)分組,并根據(jù)認(rèn)知用戶(hù)檢測(cè)結(jié)果的可靠性設(shè)置用戶(hù)權(quán)重,能有效降低反饋階段的誤碼率,從而提高系統(tǒng)檢測(cè)性能。仿真結(jié)果表明,與基于傳輸分集的合作頻譜感知方案相比,在虛警概率為0.3時(shí),DC-WCSS方案的一次加權(quán)和二次加權(quán)后的系統(tǒng)檢測(cè)概率可分別提升至少20%和30%。
[Abstract]:In view of the problem that the non-ideal feedback channel and the channel between users make it difficult for cooperative spectrum sensing algorithm to improve spectrum detection performance effectively in cognitive radio networks. A dynamic packet-weighted cooperative spectrum sensing (DCWCSS) scheme based on space-time block coding is proposed. First of all, two users with the highest average signal-to-noise ratio (SNR) between users are divided into two groups, and the remaining users are divided into two groups. Then the cognitive users are weighted and given different weights according to the contribution of each cognitive user detection result to the detection performance of the system. Finally, the space-time block coding (STBC) scheme is used to transmit the result of user detection to the base station for decision. The DC-WCSS scheme can be dynamically grouped according to the average signal-to-noise ratio of the channel between users. The user weight is set according to the reliability of the cognitive user detection results, which can effectively reduce the bit error rate in the feedback stage and improve the detection performance of the system. Simulation results show that, compared with cooperative spectrum sensing scheme based on transmission diversity, the detection probability of DC-WCSS scheme can be increased by at least 20% and 30% respectively when the false alarm probability is 0.3.
【作者單位】： 山東大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;四川理工學(xué)院企業(yè)信息化與物聯(lián)網(wǎng)測(cè)控技術(shù)四川省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61301147,61072040) 四川省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金資助項(xiàng)目(2013WYJ02) 山東省泰山學(xué)者計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(10000084961028) 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家獎(jiǎng)勵(lì)基金資助項(xiàng)目(2012BSE27052)
【分類(lèi)號(hào)】：TN925

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2329066