【摘要】：頻率不變波束形成器(Frequency-invariant beamformer,FIB)在寬帶聲信號的無失真采集和處理中具有重要應(yīng)用�；诳臻g響應(yīng)變化函數(shù)的最小二乘方法是近年來FIB設(shè)計中的代表性方法,本文研究表明該方法的性能受頻率不變波束形成(Finite impulse response,FIR)濾波器抽頭長度的影響,增大抽頭的長度可有效提高FIB設(shè)計的性能。但隨濾波器抽頭長度的增大,波束形成器的實現(xiàn)復(fù)雜度亦變大。針對這一問題,本文提出了一種基于FIR濾波器抽頭稀疏化的最小二乘FIB設(shè)計方法,利用信號稀疏表示理論中的迭代加權(quán)l(xiāng)1范數(shù)優(yōu)化實現(xiàn)了低復(fù)雜度最小二乘FIB設(shè)計,并通過設(shè)計實例驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:Frequency invariant beamforming (Frequency-invariant beamformer,FIB) is an important application in wideband acoustic signal acquisition and processing. The least square method based on spatial response change function is a representative method in FIB design in recent years. The study shows that the performance of this method is affected by the tap length of frequency invariant beamforming (Finite impulse response,FIR) filter. Increasing the tap length can effectively improve the performance of FIB design. However, with the increase of filter tap length, the implementation complexity of beamformer also increases. In order to solve this problem, a least-squares FIB design method based on tap sparseness of FIR filter is proposed in this paper. Using iterative weighted L1 norm in signal sparse representation theory, the low complexity least-squares FIB design is realized. The effectiveness of the proposed method is verified by a design example.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;南京大學(xué)近代聲學(xué)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61001150)資助項目 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金資助項目 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(NS2014041)資助項目
【分類號】：TN911.7

【共引文獻】

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本文編號：2325047