基于聽感知特性的雙麥克風(fēng)近講語音增強算法
[Abstract]:A dual microphone speech enhancement algorithm based on auditory perception is proposed for the acoustic scene of a close speech system. Using gammatone filter bank to decompose the audio signal collected by two microphones, the decomposed time domain signal is divided into frames, the time-frequency unit is generated, and the energy of each time-frequency unit is calculated. The SNR of each time-frequency unit is estimated based on the energy ratio of two channel signals, and the mask template is generated by simulating the human ear masking characteristics, and acting on the noisy speech signal to separate the target speech from the ambient noise. The experimental results show that the SNR of the time-frequency unit can be estimated more accurately by the ratio of the energy of the time-frequency unit of two microphone signals, and the algorithm can improve the recognition accuracy of the command words with babble noise, which is superior to the current single-channel and two-channel speech enhancement algorithms.
【作者單位】: 清華大學(xué)電子工程系;總后勤部軍需裝備研究所;
【分類號】:TN912.35
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:2324929
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