【摘要】：在主動探測自導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計中,混響數(shù)據(jù)分段Itakura距離的準(zhǔn)確估計是實現(xiàn)自導(dǎo)系統(tǒng)測距,提高目標(biāo)信號檢測性能的基礎(chǔ),且Itakura距離可以評價對混響數(shù)據(jù)的局部平穩(wěn)性。當(dāng)前的混響數(shù)據(jù)Itakura距離估計算法采用基于局部高斯色噪聲混響估計模型,當(dāng)相鄰數(shù)據(jù)段與需檢測信號脈寬一致時,距離估計精度不好。提出一種基于Rayleigh分布分段副本相關(guān)檢測的混響數(shù)據(jù)Itakura距離算法,構(gòu)建混響數(shù)據(jù)包絡(luò)模型實現(xiàn)對混響包絡(luò)概率分布特征的準(zhǔn)確描述,采用基于頻率選擇性衰落的自適應(yīng)噪聲抵消算法對混響數(shù)據(jù)包絡(luò)模型進(jìn)行簡化,對混響數(shù)據(jù)進(jìn)行Rayleigh分布下的概率密度特征分割,設(shè)計分段副本相關(guān)檢測器,計算該組數(shù)據(jù)中相鄰數(shù)據(jù)段之間Itakura距離,實現(xiàn)目標(biāo)Itakura測距。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)算法對Itakura距離估計精度較高,局部平穩(wěn)性影響較小。在精確探測制導(dǎo)等領(lǐng)域具有很好應(yīng)用價值。
[Abstract]:In the design of active detection homing system, the accurate estimation of segmental Itakura distance of reverberation data is the basis of realizing homing system ranging and improving the detection performance of target signal, and Itakura distance can evaluate the local stability of reverberation data. The current reverberation data Itakura distance estimation algorithm based on local Gao Si color noise reverberation estimation model, when the adjacent data segment and the signal pulse width to be detected, the range estimation accuracy is not good. A reverberation data Itakura distance algorithm based on Rayleigh distributed piecewise replica correlation detection is proposed. A reverberation data envelope model is constructed to accurately describe the characteristics of reverberation envelope probability distribution. The adaptive noise cancellation algorithm based on frequency selective fading is used to simplify the envelope model of reverberation data, to segment the probability density feature of reverberation data under Rayleigh distribution, and to design a piecewise replica correlation detector. The Itakura distance between adjacent data segments is calculated and the target Itakura ranging is realized. The experimental results show that the improved algorithm has higher accuracy and less influence on the local stationarity of Itakura distance estimation. It has good application value in the field of precision detection and guidance.
【作者單位】： 廣西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院計算機(jī)系;
【基金】：廣西壯族自治自然科學(xué)基金項目(2011GXNSFA018170)
【分類號】：TN911.72

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 鄭紀(jì)彬;朱文濤;蘇濤;何學(xué)輝;;一種新的高速多目標(biāo)快速參數(shù)化檢測算法[J];電子與信息學(xué)報;2013年02期

2 李春龍;劉瑩;;一種高斯色噪聲混響背景的寬帶信號檢測算法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年03期

3 秦永俊;;一種小區(qū)域分類關(guān)聯(lián)的高冗余空間挖掘算法[J];科技通報;2013年06期

【共引文獻(xiàn)】

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1 鄭偉;;基于主從處理器的脈沖信號檢測系統(tǒng)設(shè)計[J];國外電子測量技術(shù);2014年11期

2 張明杰;康寶生;;一種改進(jìn)的目標(biāo)自動跟蹤與計數(shù)方法研究[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2014年06期

3 陳婷;;雷達(dá)波模糊度函數(shù)控制飛控智能距離估計算法[J];科技通報;2014年06期

4 崔永鋒;劉偉;;最優(yōu)仿生大棕蝙蝠聲波信號模型及雷達(dá)測距[J];科技通報;2014年04期

5 周偉;余粟;;無線網(wǎng)絡(luò)陰影區(qū)域優(yōu)化通信方法研究與仿真[J];計算機(jī)仿真;2014年06期

6 陳婉;馮小歐;;基于頻譜混迭預(yù)畸變效應(yīng)的DoS攻擊準(zhǔn)確檢測[J];科技通報;2014年08期

7 雷明;;灰度布朗運(yùn)動信息鏈Web防火墻設(shè)計分析[J];科技通報;2014年08期

8 劉紅巖;;網(wǎng)絡(luò)入侵信號Radon變換邊緣積分特征挖掘[J];科技通報;2014年08期

9 王春霞;;改進(jìn)的陣元域波束形成網(wǎng)絡(luò)糾纏入侵檢測算法[J];科技通報;2014年08期

10 孫志;;衛(wèi)星信道判決反饋模糊控制多模盲均衡算法[J];科技通報;2014年08期

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1 曾星星;水聲干擾彈對聲自導(dǎo)魚雷干擾機(jī)理與仿真研究[D];南京理工大學(xué);2012年

2 王潤亮;認(rèn)知無線電頻譜感知與用戶監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

3 陳玉萍;智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤的研究及改進(jìn)[D];安徽大學(xué);2014年

4 張作霖;雷達(dá)高速弱目標(biāo)長時間積累方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 錢江;蘇軍海;李涼海;邢孟道;;利用KWT進(jìn)行動目標(biāo)成像的三通道SAR-GMTI快速目標(biāo)運(yùn)動參數(shù)估計[J];電子與信息學(xué)報;2010年07期

2 龐存鎖;侯慧玲;韓焱;;基于霍夫變換的高速微弱目標(biāo)檢測算法[J];電子與信息學(xué)報;2012年03期

3 劉以安;劉強(qiáng);鄒曉華;王士同;;基于向量內(nèi)積的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年21期

4 李超;余昭平;;基于矩陣的Apriori算法改進(jìn)[J];計算機(jī)工程;2006年23期

5 王曄;劉山;;基于逆系統(tǒng)的變軌跡迭代學(xué)習(xí)控制[J];科技通報;2010年01期

6 王振力;白志強(qiáng);朱江;;基于FSS與PLP的噪聲魯棒語音識別[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年04期

7 高宏賓;潘谷;黃義明;;基于頻繁項集特性的Apriori算法的改進(jìn)[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2007年10期

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1 許述文;窄帶、寬帶雷達(dá)機(jī)動目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

【相似文獻(xiàn)】

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1 薛景浩,章毓晉,林行剛;SAR圖像基于Rayleigh分布假設(shè)的最小誤差閥值化分割[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1999年02期

2 肖星;田錚;冷成財;;SAR圖像配準(zhǔn)的二元Rayleigh分布互信息方法[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報;2011年02期

3 袁東風(fēng),王承祥,姚旗;分組碼的Rayleigh分布的偽隨機(jī)交錯方案[J];通信技術(shù);2000年02期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

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本文編號：2294426