發(fā)布時間：2018-10-25 16:17

【摘要】：針對奇異值差分譜的信號提取方法不能有效提取出強噪聲環(huán)境中的微弱信號這一問題,提出了一種基于奇異值分解(SVD,singular value decomposition)和經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD,empirical mode decomposition)相結合的微弱信號提取方法。采用奇異值差分譜選擇奇異值進行信號重構,提取出帶噪部分信號,對其進行EMD分解和SVD降噪處理,疊加得到降噪后的信號。仿真結果表明,該方法能夠準確提取微弱信號信息,并能有效地去除信號噪聲。
[Abstract]:To solve the problem that the signal extraction method based on singular value difference spectrum can not effectively extract weak signals in strong noise environment, a weak signal extraction method based on singular value decomposition (SVD,singular value decomposition) and empirical mode decomposition (EMD,empirical mode decomposition) is proposed. The singular value is selected by the singular value difference spectrum to reconstruct the signal, and the noisy part of the signal is extracted. The signal is decomposed by EMD and reduced by SVD, and the signal after noise reduction is obtained by superposition. The simulation results show that the method can extract the weak signal information accurately and remove the signal noise effectively.
【作者單位】： 蘭州理工大學技術工程學院;蘭州理工大學電氣工程與信息工程學院;
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2294221