【摘要】：協(xié)作通信與直接通信相比能夠顯著地提高系統(tǒng)性能,功率分配是協(xié)作通信中的一個關(guān)鍵問題。為了獲得合理的協(xié)作中繼通信系統(tǒng)功率分配方案,提出一種基于改進(jìn)蛙跳算法的多中繼節(jié)點功率分配方法。首先對功率分配問題進(jìn)行分析,將其轉(zhuǎn)換為一個非線性優(yōu)化問題,然后將青蛙表示為源節(jié)點,中繼節(jié)點的功率,以平均信噪比作為青蛙的食物,并通過青蛙的信息交流和協(xié)作找到最優(yōu)的功率分配方案,最后采用仿真對比實驗對本文算法性能進(jìn)行測試。仿真結(jié)果表明,相對于其它功率分配方法,改進(jìn)蛙跳算法有效地提高了系統(tǒng)的信道容量,降低了中斷概率,以較低的復(fù)雜度提高了系統(tǒng)的性能。
[Abstract]:Compared with direct communication, cooperative communication can significantly improve system performance. Power allocation is a key problem in cooperative communication. In order to obtain a reasonable power allocation scheme for cooperative relay communication systems, a multi-relay node power allocation method based on improved leapfrog algorithm is proposed. Firstly, the power allocation problem is analyzed and transformed into a nonlinear optimization problem. Then the frog is represented as the source node, the power of the relay node is relayed, and the average signal-to-noise ratio (SNR) is used as the frog food. The optimal power allocation scheme is found through the information exchange and cooperation of frogs. Finally, the performance of this algorithm is tested by simulation and contrast experiment. Simulation results show that compared with other power allocation methods, the improved leapfrog algorithm can effectively increase the channel capacity of the system, reduce the outage probability, and improve the performance of the system with lower complexity.
【作者單位】： 石河子大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(編號:61372058) 遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計劃項目(編號:LR2013012)
【分類號】：TN92

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 呂娟;張丹;王蒙軍;劉劍飛;;一種改進(jìn)的MIMO中繼系統(tǒng)中比特與功率分配算法[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年05期

2 肖海林;王鵬;聶在平;歐陽繕;;基于遺傳算法的多基站協(xié)作通信功率分配方案[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2014年01期

3 李祚泳;張正健;余春雪;;基于免疫進(jìn)化的粒子群混洗蛙跳算法[J];計算機應(yīng)用;2011年12期

4 趙小強;劉悅婷;;基于選擇和變異機制的蛙跳FCM算法[J];計算機應(yīng)用研究;2012年06期

5 蔡婷;楊潔;曹雪虹;;DF多跳協(xié)作系統(tǒng)中基于最大系統(tǒng)容量的功率分配優(yōu)化算法[J];南京工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 李曉景;江傳陽;江希鈿;莊崇洋;池上評;;閩北天然闊葉林林分材種結(jié)構(gòu)分析及出材率模型[J];福建林學(xué)院學(xué)報;2013年02期

2 曹雪虹;蔡婷;楊潔;;基于OFDM的DF多跳通信系統(tǒng)的功率分配[J];電視技術(shù);2013年11期

3 徐洪章;劉康明;季鋼;;基于自適應(yīng)蛙跳算法的圖像增強研究[J];電視技術(shù);2014年11期

4 劉悅婷;;基于混沌和動態(tài)變異蛙跳的模糊聚類算法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2014年02期

5 劉立群;王聯(lián)國;火久元;韓俊英;劉成忠;;基于模糊閾值補償?shù)幕旌贤芴惴╗J];計算機工程;2014年05期

6 李祚泳;張小麗;張正健;汪嘉楊;;免疫進(jìn)化混合猴王遺傳算法[J];計算機應(yīng)用;2014年06期

7 楊杰;萬李;;基于功率分配與波束成形的雙向中繼網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J];計算機應(yīng)用研究;2014年08期

8 宋夫靜;;基于增強學(xué)習(xí)的協(xié)作通信中繼選擇方案[J];信息技術(shù)與信息化;2014年02期

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1 李曉景;閩北天然闊葉林材種結(jié)構(gòu)分析與生長收獲預(yù)估模型[D];福建農(nóng)林大學(xué);2013年

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1 史朝亞;基于PSO算法無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化的研究[D];南京理工大學(xué);2013年

2 康杰紅;混合蛙跳算法在圖像多閾值分割中的應(yīng)用研究[D];陜西師范大學(xué);2013年

3 余春雪;蛙跳算法及其在水安全評價中的應(yīng)用[D];成都信息工程學(xué)院;2012年

4 施義;基于SAPSO-MSFLA算法的非線性系統(tǒng)模型參數(shù)估計研究[D];西南交通大學(xué);2013年

5 王清蓉;基于改進(jìn)蛙跳算法的諧波檢測方法研究[D];重慶大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 周明宇;李立華;張平;張曉夏;王海峰;;兩跳OFDM-AF中繼系統(tǒng)的自適應(yīng)比特和功率分配[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2008年03期

2 鄭鵬;何同林;劉郁林;彭啟琮;尤春艷;;基于實數(shù)編碼遺傳算法的盲信源分離方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2006年03期

3 寇明延;王笑一;甄燕翔;徐惠民;;蜂窩網(wǎng)聯(lián)合協(xié)作MIMO上行容量研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2011年06期

4 呂星哉;王振;朱近康;;分布式無線通信系統(tǒng)中的主從協(xié)同功控[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2010年01期

5 孟偉;韓學(xué)東;洪炳昒;;蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法[J];電子學(xué)報;2006年07期

6 李祚泳;汪嘉楊;郭淳;;PSO算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的新方法及仿真實驗[J];電子學(xué)報;2008年11期

7 王莉;李韌;張恩展;;AF三跳協(xié)作分集中基于最小ABER的最優(yōu)功率分配算法[J];廣東通信技術(shù);2008年01期

8 孫洋;羅可;;基于免疫遺傳算法的模糊C-均值聚類[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年23期

9 陳治亞;方小斌;雷定猷;;一種基于微粒群的模糊聚類算法[J];計算機工程;2007年22期

10 周涓;熊忠陽;張玉芳;任芳;;基于最大最小距離法的多中心聚類算法[J];計算機應(yīng)用;2006年06期

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1 馬榕;MIMO-OFDM系統(tǒng)自適應(yīng)資源分配算法研究[D];蘭州大學(xué);2007年

【相似文獻(xiàn)】

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1 徐金發(fā),顧驚雷;蛙跳式制度創(chuàng)新初探[J];科研管理;2004年03期

2 蘇小虎;;用于數(shù)列尋空的蛙跳算法[J];電腦知識與技術(shù);2011年10期

3 鄒采榮;張瀟丹;趙力;;混合蛙跳算法綜述[J];信息化研究;2012年05期

4 李晶晶;戴月明;;自適應(yīng)混合變異的蛙跳算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2013年10期

5 賀毅朝;曲文龍;許冀偉;;一種改進(jìn)的混合蛙跳算法及其收斂性分析[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年22期

6 張瀟丹;胡峰;趙力;鄒采榮;;改進(jìn)的混合蛙跳算法及其應(yīng)用[J];南京理工大學(xué)學(xué)報;2012年06期

7 張強;李盼池;;量子混合蛙跳算法求解連續(xù)空間優(yōu)化問題[J];吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2013年03期

8 何兵;;改進(jìn)混合蛙跳算法及其函數(shù)優(yōu)化應(yīng)用[J];瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2013年01期

9 王凌云;張國玉;徐熙平;;基于蛙跳式柔性三坐標(biāo)測量系統(tǒng)誤差理論分析[J];機械工程學(xué)報;2009年04期

10 許金元;;混合型蛙跳算法及其應(yīng)用研究[J];計算機應(yīng)用研究;2011年08期

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1 張大林;曹偉;呂慧鵬;;二級蛙跳成績自動測量系統(tǒng)的研制[A];第十七屆全國高校田徑科研論文報告會論文專輯[C];2007年

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1 總編 許傳朝;產(chǎn)業(yè)發(fā)展要學(xué)會蛙跳[N];計算機世界;2011年

2 于澤　師海波;“蛙跳”戰(zhàn)術(shù)跳出傳統(tǒng)拉鋸戰(zhàn)[N];中國國防報;2002年

3 莫穎怡　季明;汽車產(chǎn)業(yè)能否選擇“蛙跳戰(zhàn)略”[N];經(jīng)濟參考報;2004年

4 經(jīng)濟視點報見習(xí)記者 關(guān)開運;戈薩·岡多斯:“蛙跳”的中國值得學(xué)習(xí)[N];經(jīng)濟視點報;2008年

5 徐文龍;氫燃汽車，，上海支柱產(chǎn)業(yè)的蛙跳戰(zhàn)略[N];解放日報;2005年

6 江新輝;呼倫貝爾市在開放升級中謀求經(jīng)濟“蛙跳”[N];內(nèi)蒙古日報(漢);2006年

7 本報駐南非記者 苑基榮 本報駐尼日利亞記者 李涼;服務(wù)業(yè)驅(qū)動非洲“蛙跳式”發(fā)展[N];人民日報;2014年

8 記者 劉瓊;“蛙跳”式并購 中國企業(yè)遭遇管控瓶頸[N];第一財經(jīng)日報;2012年

9 本報記者 貝為超;河池珠�！半p向蛙跳”共謀旅游發(fā)展[N];廣西日報;2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 黃先海;蛙跳型經(jīng)濟增長[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫沖;混合蛙跳算法改進(jìn)及控制參數(shù)優(yōu)化仿真研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 趙守法;蛙跳算法的研究與應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2008年

3 馬平莉;混合蛙跳算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 李錦;小生境混合蛙跳算法研究與應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2012年

5 王園媛;求解組合優(yōu)化問題的混合蛙跳算法的研究[D];石家莊經(jīng)濟學(xué)院;2010年

6 張友華;混合蛙跳算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

7 孟慶瑩;基于鄰域正交交叉算子的混合蛙跳算法研究與應(yīng)用[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

8 余春雪;蛙跳算法及其在水安全評價中的應(yīng)用[D];成都信息工程學(xué)院;2012年

9 蘇仟;混合蛙跳算法研究與改進(jìn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 宋磊;基于平均值的混合蛙跳算法研究與應(yīng)用[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

本文編號：2291311