天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

綠色無線通信系統(tǒng)中的資源分配算法研究

發(fā)布時間:2018-10-23 14:12
【摘要】:無線通信系統(tǒng)的主要研究目標(biāo)由2G(2nd Generation)階段的覆蓋優(yōu)先,到3G階段的容量優(yōu)先,逐步轉(zhuǎn)向到4G階段以及未來的能量效率(Energy Efficiency,EE)優(yōu)先。意在節(jié)能減排、綠色環(huán)保的“綠色通信”(Green Radio Communication)正逐漸成為未來無線移動通信系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。綠色無線通信系統(tǒng)中的資源分配技術(shù)在滿足系統(tǒng)頻譜效率(Spectral Efficiency,SE)需求前提下,通過子載波調(diào)度、功率分配甚至引入新的可再生能源,優(yōu)化通信系統(tǒng)的能量效率EE,并改善用戶間資源分配的公平性。本文分別針對三種無線通信系統(tǒng)的能量效率問題及優(yōu)化算法進(jìn)行了研究及仿真。本文首先對(Frequency Division Multiplexing,FDM)系統(tǒng)進(jìn)行了簡單的介紹,概述目前綠色無線通信領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及現(xiàn)有資源分配算法的研究方向和研究成果,從而引出本文的研究內(nèi)容,最后介紹論文的邏輯結(jié)構(gòu)。第二章就正交頻分多址接入(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA)多用戶系統(tǒng)中的資源分配算法進(jìn)行了研究。首先對傳統(tǒng)的幾種資源分配算法進(jìn)行了簡單分析。接著針對用戶的能效公平性問題,提出了一種基于能量效率比例公平的資源分配算法。該算法在保證用戶傳輸數(shù)據(jù)率的前提下,最大程度滿足用戶間的能效比例公平要求,同時通過最優(yōu)傳輸功率閉式解提高系統(tǒng)的總體能效性能。第三章研究了單載波頻分多址(Single Carrier Frequency Division Multiple Access,SC-FDMA)的資源分配算法。針對SC-FDMA系統(tǒng)的單載波特性,將子載波進(jìn)行分簇。首先討論了子載波按相同的個數(shù)分簇,不同分配方式下用戶的能效公平性及系統(tǒng)能效。同時比較等效信道指標(biāo),如信噪比(Channel gain to Noise Ratio,CNR)對系統(tǒng)性能的影響。針對連續(xù)子載波均勻分簇算法下系統(tǒng)能效較低的問題,提出了一種基于能效最優(yōu)的連續(xù)子載波非均勻分簇算法。該算法根據(jù)用戶信道質(zhì)量動態(tài)配置各用戶占用連續(xù)子載波簇的大小,在保證用戶數(shù)據(jù)傳輸速率下,提高系統(tǒng)的總體能量效率。第四章研究了基于可再生能源的無線通信系統(tǒng)的資源分配算法。首先介紹了可再生能源的無線傳輸系統(tǒng)模型以及基于傳輸時間最小化的資源分配算法,通過仿真對該優(yōu)化算法的系統(tǒng)能效性能進(jìn)行分析驗證。接著介紹了傳統(tǒng)能源輔助下可再生能源的資源分配問題,提出了一種高能效的雙能源混合使用算法,在可再生能源不一定能夠滿足傳輸任務(wù)要求的情況下,利用傳統(tǒng)能源輔助傳輸,同時充分使用可再生能源。最后總結(jié)全文,指出未來的研究工作與方向。
[Abstract]:The main research goal of wireless communication system is from 2G (2nd Generation) coverage priority to 3G capacity priority to 4G phase and future energy efficiency (Energy Efficiency,EE) priority. Green Communication (Green Radio Communication), which aims to save energy and reduce emissions, is becoming the development trend of wireless mobile communication system in the future. The resource allocation technology in green wireless communication system can meet the requirement of spectrum efficiency (Spectral Efficiency,SE), and even introduce new renewable energy through subcarrier scheduling, power allocation and even new renewable energy. The energy efficiency EE, of communication system is optimized and the fairness of resource allocation among users is improved. In this paper, the energy efficiency and optimization algorithms of three wireless communication systems are studied and simulated. Firstly, this paper introduces the (Frequency Division Multiplexing,FDM system, summarizes the current research situation in the field of green wireless communication, the research direction and the research results of the existing resource allocation algorithms, thus leads to the research content of this paper. Finally, the logical structure of the thesis is introduced. In chapter 2, the resource allocation algorithm in orthogonal frequency division multiple access (Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA) multiuser systems is studied. Firstly, several traditional resource allocation algorithms are simply analyzed. Then a resource allocation algorithm based on proportional fairness of energy efficiency is proposed to solve the problem of energy efficiency fairness. Under the premise of guaranteeing the data rate of user transmission, the algorithm can meet the requirements of fairness of energy efficiency ratio among users to the maximum extent, and improve the overall energy efficiency performance of the system by means of the optimal transmission power closed solution. In chapter 3, the resource allocation algorithm of single carrier frequency division multiple access (Single Carrier Frequency Division Multiple Access,SC-FDMA) is studied. According to the single carrier characteristics of SC-FDMA system, the subcarriers are clustered. Firstly, the energy efficiency fairness and system energy efficiency of users with the same number of subcarriers and different allocation methods are discussed. At the same time, the influence of equivalent channel indexes, such as SNR (Channel gain to Noise Ratio,CNR, on system performance is compared. In order to solve the problem of low energy efficiency in continuous subcarrier uniform clustering algorithm, a continuous subcarrier nonuniform clustering algorithm based on optimal energy efficiency is proposed. According to the user channel quality, the algorithm dynamically configures the size of the continuous subcarrier clusters occupied by each user, and improves the overall energy efficiency of the system under the guarantee of the user data transmission rate. In chapter 4, the resource allocation algorithm of wireless communication system based on renewable energy is studied. Firstly, the wireless transmission system model of renewable energy and the resource allocation algorithm based on transmission time minimization are introduced, and the system energy efficiency performance of the optimization algorithm is analyzed and verified by simulation. Then, this paper introduces the resource allocation problem of renewable energy under the aid of traditional energy, and puts forward a high energy efficiency dual-energy mixed use algorithm, which can not meet the transmission requirements of renewable energy. Use traditional energy to aid transmission, at the same time make full use of renewable energy. Finally, the paper summarizes the full text and points out the future research work and direction.
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TN929.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曲樺;王賀男;趙季紅;;多虛擬業(yè)務(wù)平面中的動態(tài)資源分配算法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2013年05期

2 梁靚;馮鋼;;兩跳中繼網(wǎng)絡(luò)的資源分配算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2013年06期

3 胡瑩;黃永明;俞菲;楊綠溪;;基于能效優(yōu)化的用戶調(diào)度與資源分配算法[J];電子與信息學(xué)報;2012年08期

4 訾海燕;朱國暉;;一種基于服務(wù)質(zhì)量的資源分配算法[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報;2013年05期

5 陳俊杰;倪宏;孫鵬;;采用定價機(jī)制的多媒體系統(tǒng)多資源分配算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2012年06期

6 劉莉;荊濤;付立;馮玉珉;;一種優(yōu)化無線多媒體業(yè)務(wù)接入允許控制和資源分配算法[J];信號處理;2007年03期

7 張皓;周志杰;鄭翔;張文強(qiáng);范章君;;基于非合作博弈模型的跨層資源分配算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年06期

8 陶軍;吳清亮;吳強(qiáng);;基于非合作競價博弈的網(wǎng)絡(luò)資源分配算法的應(yīng)用研究[J];電子學(xué)報;2006年02期

9 惠毅;周志杰;張文強(qiáng);鄭翔;;一種基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級的跨層資源分配算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2009年17期

10 張治中,毛期儉,張云麟,李樂民;光因特網(wǎng)中動態(tài)綜合考慮的資源分配算法[J];電子與信息學(xué)報;2002年12期

相關(guān)會議論文 前6條

1 傅曉;田廷劍;王軍;李少謙;;一種新的多用戶MIMO-OFDM資源分配算法[A];2008年中國西部青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

2 曲樺;梁思遠(yuǎn);趙季紅;;基于容量的相對最小影響資源分配算法[A];中國通信學(xué)會通信軟件技術(shù)委員會2009年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

3 李強(qiáng);梁煒;;面向無線HART網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)資源分配算法研究[A];2008’“先進(jìn)集成技術(shù)”院士論壇暨第二屆儀表、自動化與先進(jìn)集成技術(shù)大會論文集[C];2008年

4 黃國剛;何加銘;張青波;;WiMAX資源分配算法研究[A];浙江省電子學(xué)會2009學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

5 樊慶利;郝麗賢;;一種GPRS資源分配算法及其實現(xiàn)[A];2012全國無線及移動通信學(xué)術(shù)大會論文集(下)[C];2012年

6 蔡木林;蔡躍明;;OFDM中繼信道節(jié)點選擇與資源分配算法[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 金慈航;OFDM系統(tǒng)中基于對偶分解理論的資源分配算法[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

2 李松;多天線多播系統(tǒng)資源分配算法研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

3 徐雷;OFDM無線網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

4 劉慎發(fā);分布式天線通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 梁藍(lán);LTE-A系統(tǒng)基于干擾減小的D2D通信資源分配算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 張旭;蜂窩網(wǎng)絡(luò)中D2D通信的聯(lián)合模式選擇和資源分配算法研究[D];長安大學(xué);2015年

3 王婷婷;網(wǎng)絡(luò)資源分配算法研究[D];華東師范大學(xué);2010年

4 張會麗;異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合資源分配算法研究[D];重慶郵電大學(xué);2014年

5 史秀男;跨層無線資源分配算法的研究[D];東北大學(xué);2012年

6 陳海平;基于無線視頻業(yè)務(wù)的資源分配算法研究及傳輸平臺搭建[D];北京郵電大學(xué);2015年

7 治學(xué)亮;通信網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一資源分配算法研究[D];重慶大學(xué);2013年

8 王娟;低壓電力線載波通信多用戶資源分配算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

9 李潔瓊;中繼網(wǎng)絡(luò)中資源分配算法的研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

10 呂娜;多載波電力線通信系統(tǒng)資源分配算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

,

本文編號:2289483

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/2289483.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶deafb***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com