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抗差濾波和重要點提取相結(jié)合的壓縮算法及應用

發(fā)布時間:2018-10-23 12:50
【摘要】:InSAR監(jiān)測成果中含有大量的冗余信息,影響形變機理反演計算分析的效率,需要進行壓縮處理。結(jié)合InSAR數(shù)據(jù)特點和后處理需求,提出了基于重要點提取的矢量壓縮法,該方法原理簡單,壓縮效率高。顧及到InSAR成果含有各種誤差,影響成果的可靠性和壓縮效率,提出了將抗差濾波和重要點提取相結(jié)合進行InSAR監(jiān)測成果的數(shù)據(jù)壓縮。實例驗證抗差濾波具有較好的抗差能力,提取的等值線光滑可靠;相比于重要點提取的直接壓縮算法,基于抗差濾波的壓縮算法具有更高的壓縮比,能夠更好地反映特征信息。
[Abstract]:InSAR monitoring results contain a lot of redundant information, which affects the efficiency of inversion calculation and analysis of deformation mechanism, and needs to be compressed. According to the characteristics of InSAR data and the requirement of post-processing, a vector compression method based on the extraction of important points is proposed. The method is simple in principle and has high compression efficiency. Considering that the InSAR results contain all kinds of errors, which affect the reliability and compression efficiency of the results, a new method of data compression based on robust filtering and important point extraction is proposed. The examples show that robust filtering has better robustness and the extracted isoline is smooth and reliable. Compared with the direct compression algorithm for extracting important points, the robust filtering algorithm has a higher compression ratio and can better reflect the feature information.
【作者單位】: 長安大學地質(zhì)工程與測繪學院;陜西地礦局第二工程勘察院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(41274004,41072266,41274005) 國土資源部資助項目(1212011220142,1212011220186) 地震行業(yè)科研專項經(jīng)費資助項目(201208009)~~
【分類號】:TN958

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