【摘要】：InSAR監(jiān)測(cè)成果中含有大量的冗余信息,影響形變機(jī)理反演計(jì)算分析的效率,需要進(jìn)行壓縮處理。結(jié)合InSAR數(shù)據(jù)特點(diǎn)和后處理需求,提出了基于重要點(diǎn)提取的矢量壓縮法,該方法原理簡(jiǎn)單,壓縮效率高。顧及到InSAR成果含有各種誤差,影響成果的可靠性和壓縮效率,提出了將抗差濾波和重要點(diǎn)提取相結(jié)合進(jìn)行InSAR監(jiān)測(cè)成果的數(shù)據(jù)壓縮。實(shí)例驗(yàn)證抗差濾波具有較好的抗差能力,提取的等值線光滑可靠;相比于重要點(diǎn)提取的直接壓縮算法,基于抗差濾波的壓縮算法具有更高的壓縮比,能夠更好地反映特征信息。
[Abstract]:InSAR monitoring results contain a lot of redundant information, which affects the efficiency of inversion calculation and analysis of deformation mechanism, and needs to be compressed. According to the characteristics of InSAR data and the requirement of post-processing, a vector compression method based on the extraction of important points is proposed. The method is simple in principle and has high compression efficiency. Considering that the InSAR results contain all kinds of errors, which affect the reliability and compression efficiency of the results, a new method of data compression based on robust filtering and important point extraction is proposed. The examples show that robust filtering has better robustness and the extracted isoline is smooth and reliable. Compared with the direct compression algorithm for extracting important points, the robust filtering algorithm has a higher compression ratio and can better reflect the feature information.
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院;陜西地礦局第二工程勘察院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41274004,41072266,41274005) 國(guó)土資源部資助項(xiàng)目(1212011220142,1212011220186) 地震行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(201208009)~~
【分類號(hào)】：TN958

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王彥本;白菊蓉;;雙基地雷達(dá)空間定位精度分析[J];中國(guó)雷達(dá);2008年01期

2 尹震宇;趙海;徐久強(qiáng);王金英;;WSN中基于分簇路由的多維度數(shù)據(jù)壓縮算法研究[J];電子學(xué)報(bào);2009年05期

3 李平;魏文斌;;基于DFT的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)壓縮非線性算法[J];空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期

4 袁莉娜;洪文;;一種改進(jìn)的分塊自適應(yīng)壓縮算法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年21期

5 王蔚然;;遙測(cè)數(shù)據(jù)壓縮的一種方法——參數(shù)提取法[J];遙測(cè)遙控;1984年02期

6 李從鶴,鄭輝;自適應(yīng)字典壓縮算法中的誤碼傳播分析[J];電訊技術(shù);2005年05期

7 胡曉新;王巖飛;;基于小波包變換的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年08期

8 畢永成;;多媒體數(shù)據(jù)處理中幾種無(wú)損壓縮算法的比較[J];今日科苑;2010年10期

9 程劍;李平;朱海榮;;WSN中基于區(qū)間小波的偶合數(shù)據(jù)壓縮算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年09期

10 高俊峰;楊汝良;馬小兵;;分塊自適應(yīng)量化算法的FPGA實(shí)現(xiàn)[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2006年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 肖志剛;胡鈦;劉洪霞;;小波分析及其在圖像壓縮中的應(yīng)用研究[A];中國(guó)空間科學(xué)學(xué)會(huì)空間探測(cè)專業(yè)委員會(huì)第十九次學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2006年

2 陶立;趙力;;基于高階累積量參數(shù)的語(yǔ)音寂聲段和語(yǔ)聲段檢測(cè)方法[A];2007’促進(jìn)西部發(fā)展聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2007年

3 趙力;曾毓敏;鄒采榮;吳鎮(zhèn)揚(yáng);;基于子空間分析的語(yǔ)音信號(hào)寂聲語(yǔ)聲段識(shí)別方法[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

4 崔玉紅;胡光銳;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征維數(shù)壓縮方法及其在說(shuō)話人識(shí)別中的應(yīng)用[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

5 任倩倩;李建中;李金寶;;傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于小波變換的數(shù)據(jù)壓縮算法[A];第二十三屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2006年

6 謝仁宏;孫錦濤;芮義斌;曾嶸;;雷達(dá)多普勒信號(hào)數(shù)據(jù)壓縮研究[A];開創(chuàng)新世紀(jì)的通信技術(shù)——第七屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

7 李永忠;吳鋒梅;;基于小波變換的圖像空間分層壓縮編碼新算法[A];第三屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 湯鵬;金劍;;改善基于Internet的多媒體通信的若干技術(shù)[A];2003中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年

9 邵健;韓疆;顏永紅;;嵌入式語(yǔ)音識(shí)別中一種高效的搜索樹構(gòu)造方法[A];第八屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

10 光炫;陳魯生;符方偉;;基于枚舉的信源編碼[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 南京郵電大學(xué) 馬國(guó)強(qiáng) 畢厚杰;多媒體會(huì)議中的H.264編碼[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

2 ;AVS標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn)[N];電子資訊時(shí)報(bào);2006年

3 中興通訊股份有限公司;H.264提升IPTV核心競(jìng)爭(zhēng)力[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2006年

4 ;愛其新品閃亮登場(chǎng)IS China[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2007年

5 ;H.264 視聽新境界[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2007年

6 凌曼文;“城管通”助力數(shù)字化城市[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2006年

7 西安郵電學(xué)院 王娜;企業(yè)IP電話解決方案探討[N];通信信息報(bào);2005年

8 張旭軍;WAN優(yōu)化進(jìn)行時(shí)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年

9 本報(bào)記者 張廣彬;SAN路由：距離的學(xué)問(wèn)[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

10 ;什么？你還沒(méi)玩過(guò)H.264？[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 應(yīng)蓓華;用于無(wú)線傳感網(wǎng)的低能耗數(shù)據(jù)壓縮[D];清華大學(xué);2010年

2 郭春生;InSAR成像算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

3 曾尚春;SAR數(shù)據(jù)壓縮算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

4 周四望;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)收集算法研究[D];湖南大學(xué);2007年

5 王帆;基于點(diǎn)目標(biāo)提取分析的InSAR應(yīng)用技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2011年

6 毛建旭;合成孔徑雷達(dá)干涉（INSAR）三維成像處理技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2002年

7 李成;基于提升小波的數(shù)據(jù)處理及過(guò)程監(jiān)測(cè)研究[D];浙江大學(xué);2005年

8 許志良;DCT壓縮圖像通信中的后處理技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2006年

9 張建明;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)壓縮與數(shù)據(jù)認(rèn)證研究[D];湖南大學(xué);2010年

10 蔡斌;分布式星載InSAR與SAR-GMTI信號(hào)處理研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張美平;具有智能壓縮功能的過(guò)程控制通訊協(xié)議[D];北京郵電大學(xué);2007年

2 汪大全;電力錄波數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的研究[D];西南交通大學(xué);2003年

3 陳珍焰;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)管理與數(shù)據(jù)壓縮[D];西安電子科技大學(xué);2008年

4 朱鐵軍;異步無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的小波數(shù)據(jù)壓縮算法研究[D];湖南大學(xué);2009年

5 王英杰;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能通信技術(shù)研究[D];江蘇大學(xué);2009年

6 盧家興;3N+1猜想在流密碼上的應(yīng)用研究[D];江西師范大學(xué);2004年

7 陳旭輝;數(shù)據(jù)壓縮在數(shù)字微波射頻拉遠(yuǎn)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];武漢郵電科學(xué)研究院;2012年

8 張毅;柵格編碼量化在合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2003年

9 王書宏;低分辨雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中的檢測(cè)、跟蹤與數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

10 溫秀梅;流媒體技術(shù)中數(shù)據(jù)壓縮算法的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2003年

，

本文編號(hào)：2289296