【摘要】：針對高脈沖重復(fù)頻率雷達(dá)高速運動弱小目標(biāo)檢測的距離模糊問題,提出了一種基于動態(tài)規(guī)劃的檢測前跟蹤算法。在目標(biāo)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程中,將目標(biāo)的實際距離轉(zhuǎn)化為模糊距離和模糊數(shù)兩個變量,將解距離模糊問題轉(zhuǎn)換為對模糊距離和模糊數(shù)的聯(lián)合估計問題。文中提出的基于動態(tài)規(guī)劃的檢測前跟蹤算法,通過最大后驗概率估計方法(MAP)聯(lián)合估計目標(biāo)的模糊距離、多普勒速度和模糊數(shù)的變化,在存在距離模糊的情況下完成了對高速弱小目標(biāo)能量的積累和檢測。仿真結(jié)果表明,在多重脈沖重復(fù)頻率工作模式下,該算法對高速運動弱小目標(biāo)具有很好的檢測性能。
[Abstract]:In order to solve the range ambiguity problem of high pulse repeat frequency radar high speed moving dim target detection, a dynamic programming based pre-detection tracking algorithm is proposed. In the state transfer equation of the target, the actual distance of the target is transformed into two variables: fuzzy distance and fuzzy number, and the solution to the fuzzy distance problem is transformed into the joint estimation problem of fuzzy distance and fuzzy number. In this paper, a dynamic programming based pre-detection tracking algorithm is proposed to estimate the variation of fuzzy distance, Doppler velocity and fuzzy number of targets by using the maximum a posteriori probability estimation method (MAP). In the presence of fuzzy distance, the energy accumulation and detection of high speed dim targets are completed. The simulation results show that the algorithm has a good performance for the detection of high speed moving small and weak targets in the multi-pulse repetition frequency mode.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國防科技重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301281)資助
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2281693