【摘要】：針對現(xiàn)有各種降噪方法存在的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化最大似然估計(jì)的最小描述長度降噪方法。該方法增加編碼過程中對集合本身碼長計(jì)算,降噪中自適應(yīng)確定降噪閾值。通過仿真信號和實(shí)際某軸承故障信號降噪分析,結(jié)果表明所提方法可以有效消除噪聲并盡可能保留有用信號成分,降噪后信號的信噪比高于VisuShrink降噪和BayesShrink降噪等方法�；诟倪M(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化最大似然估計(jì)的MDL降噪方法進(jìn)一步完善了MDL降噪理論,提升了其降噪效果。
[Abstract]:In order to overcome the shortcomings of various existing noise reduction methods, an improved minimum description length noise reduction method based on standardized maximum likelihood estimation is proposed. This method increases the code length calculation of the set itself in the coding process and adaptively determines the denoising threshold in the denoising process. By analyzing the simulated signal and the actual bearing fault signal, the results show that the proposed method can effectively eliminate the noise and retain the useful signal components as much as possible. The signal-to-noise ratio of the de-noised signal is higher than that of the VisuShrink denoising method and the BayesShrink de-noising method. The MDL denoising method based on improved standardized maximum likelihood estimation further improves the theory of MDL noise reduction and improves its noise reduction effect.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51105085,51175097,51165003) 廣西省自然科學(xué)青年基金(2013GXNSFBA019238) 廣西制造系統(tǒng)與先進(jìn)制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任基金(桂科能11-031-12_005) 廣西信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心一般基金項(xiàng)目(20130312)
【分類號】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2257442