【摘要】：本文利用頻帶寬度先驗信息,提出一種面向信息帶寬的自適應調制寬帶轉換器結構.該結構的總采樣率為信號信息帶寬的四倍,遠小于信號的奈奎斯特采樣頻率,從而更有效利用采樣資源,降低采樣數據量,提高處理實時性.通過對該結構中隨機波形函數周期的選擇,可以實現對系統(tǒng)采樣率和系統(tǒng)物理實現復雜度的權衡取舍,從而適應不同場合中的應用.本文通過理論分析給出了該結構實現信號精確重構的充分條件.引入多重信號分類算法,分析了該結構適用此算法的充分條件.本文通過仿真實驗對上述分析進行了有效性驗證.該系統(tǒng)可以應用于隱形裝備的吸波材料的前端特性分析、認知無線電的頻譜感知.
[Abstract]:Based on the prior information of bandwidth, this paper presents an adaptive modulation wideband converter structure for information bandwidth. The total sampling rate of the structure is four times that of the signal information bandwidth, which is far less than the Nyquist sampling frequency of the signal, so the sampling resources are utilized more effectively, the sample data quantity is reduced, and the real-time processing is improved. By selecting the period of random waveform function in this structure, the system sampling rate and the complexity of the system physical realization can be trade-off, so as to adapt to the applications in different situations. In this paper, the sufficient conditions for accurate signal reconstruction of the structure are given through theoretical analysis. The sufficient conditions for the structure to be applicable to this algorithm are analyzed by introducing the multiplex signal classification algorithm. In this paper, the validity of the above analysis is verified by simulation experiments. The system can be used to analyze the front-end characteristics of the absorbing materials of stealth equipment and to detect the spectrum of cognitive radio.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學自動化測試與控制系;
【基金】：國家自然科學基金(批準號:61102148) 黑龍江省博士后基金(批準號:LBH-Z10167)資助的課題~~
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2255438