【摘要】：在進(jìn)行無線通信數(shù)據(jù)射頻調(diào)制過程中,因振蕩數(shù)據(jù)的非線性特性產(chǎn)生諧波振蕩,很難提高無線通信傳輸數(shù)據(jù)的調(diào)制解調(diào)能力。傳統(tǒng)方法采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制的分布估計(jì)諧波平衡算法,非線性滾動(dòng)預(yù)測控制品質(zhì)上表現(xiàn)不佳,諧波平衡和穩(wěn)定性控制效果不好。提出一種改進(jìn)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)諧波平衡的非線性通信系統(tǒng)的穩(wěn)定性控制模型,構(gòu)建非線性通信系統(tǒng)模型,提取通信系統(tǒng)中的信號(hào)和信道特征,進(jìn)行信道模型設(shè)計(jì),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法,實(shí)現(xiàn)控制算法改進(jìn)。仿真結(jié)果表明,采用該算法能有效提高非線性通信系統(tǒng)的穩(wěn)定性,降低誤碼率,克服旁瓣中的相干分量干擾,接收端的沖激響應(yīng)自相關(guān)累加輸出穩(wěn)定性較好,克服因振蕩數(shù)據(jù)的非線性特性產(chǎn)生諧波振蕩導(dǎo)致的通信誤差,改善通信質(zhì)量。
[Abstract]:In the process of radio frequency modulation of wireless communication data, it is difficult to improve the modulation and demodulation ability of wireless communication data because of the harmonic oscillation caused by the nonlinear characteristics of the oscillation data. The traditional neural network fuzzy control algorithm is used to estimate harmonic balance. The nonlinear rolling predictive control performance is not good and the control effect of harmonic balance and stability is not good. An improved nonlinear communication system stability control model based on neural network harmonic balance is proposed. The nonlinear communication system model is constructed, and the signal and channel characteristics are extracted, and the channel model is designed. The neural network control method is used to improve the control algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the stability of nonlinear communication systems, reduce the bit error rate, overcome the interference of coherent components in the sidelobe, and the autocorrelation cumulative output stability of the impulse response at the receiver is better. The communication error caused by the harmonic oscillation caused by the nonlinear characteristic of the oscillation data is overcome and the communication quality is improved.
【作者單位】： 中國勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)教研室;
【分類號(hào)】：TN914

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本文編號(hào)：2250215