【摘要】：對(duì)應(yīng)用于逆合成孔徑雷達(dá)(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像中的卷積反投影(Convolution Back Projection,CBP)算法進(jìn)行了研究。提出了一種改進(jìn)的CBP算法,通過一次一維平移插值即可完成CBP算法中所有的插值工作。在此基礎(chǔ)上,對(duì)大場(chǎng)景采用分塊并行處理。通過FEKO中目標(biāo)仿真數(shù)據(jù)的成像表明,改進(jìn)算法的成像效率遠(yuǎn)高于常規(guī)CBP算法。
[Abstract]:The convolution back projection (Convolution Back Projection,CBP) algorithm applied in inverse synthetic aperture radar (Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR) imaging is studied. In this paper, an improved CBP algorithm is proposed. All the interpolation works in the CBP algorithm can be accomplished by one one-dimensional translation interpolation. On this basis, block parallel processing is adopted for large scene. The imaging of target simulation data in FEKO shows that the imaging efficiency of the improved algorithm is much higher than that of the conventional CBP algorithm.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012ZD51050)
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：2237222