Ad Hoc網(wǎng)絡拓撲發(fā)現(xiàn)及定位算法研究
[Abstract]:Ad Hoc network is a kind of multi-hop network with no fixed infrastructure, temporary autonomy and distributed, which is formed by nodes with wireless communication and routing functions. Because of the mobility of nodes in the network, the topology of the network changes continuously. Therefore, it is very important to understand the network topology structure for network optimization, network performance improvement, network robustness enhancement and network management implementation. A topology discovery protocol combining mobile agent and data packet is proposed in this paper. According to the principle of minimum ID number, the network can be divided reasonably according to the network scale. In the cluster, the cluster members maintain neighbor information through data packets, and the cluster heads collect neighbor tables of cluster members to form the intra-cluster topology. Mobile agents are used to roam among cluster heads to collect and report topology information. Adaptive heartbeat algorithm is used to calculate the change rate of neighbors. In order to reduce the number of packets and reduce the overhead of topology discovery, DV-Hop and RSSI localization algorithms are used to further improve the accuracy of topology discovery. The proposed algorithm is simulated by NS2 network simulation software, and different algorithms and external factors are compared. It is verified that the MAMD protocol with adaptive heartbeat algorithm can be applied to the topology discovery of clustered Ad Hoc networks in all aspects of performance and cost reduction.
【學位授予單位】:東北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TN929.5
【相似文獻】
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,本文編號:2235818
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