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基于窄帶雷達組網(wǎng)的空間錐體目標(biāo)特征提取方法

發(fā)布時間:2018-09-07 06:45
【摘要】:進動引發(fā)的微多普勒調(diào)制可作為空間錐體目標(biāo)識別的重要依據(jù),針對此該文提出一種基于窄帶雷達組網(wǎng)的進動錐體目標(biāo)特征提取方法。該文首先根據(jù)目標(biāo)散射特性推導(dǎo)了進動引發(fā)的散射點理論瞬時頻率變化,并根據(jù)頻譜熵實現(xiàn)了多個雷達視角觀測下的散射點瞬時頻率變化的匹配;然后依據(jù)不同視角下錐頂與錐底散射點瞬時頻率變化關(guān)系,提出一種目標(biāo)進動與尺寸特征聯(lián)合提取的新方法,實現(xiàn)了目標(biāo)高度、底面半徑、質(zhì)心位置、進動角等參數(shù)的高精度估計;陔姶庞嬎銛(shù)據(jù)的實驗結(jié)果驗證了該文所提方法的有效性和精確性。
[Abstract]:The micro-Doppler modulation induced by precession can be used as an important basis for the recognition of spatial conical targets. In this paper, a method for feature extraction of precession pyramidal targets based on narrowband radar netting is proposed. In this paper, the theoretical instantaneous frequency variation of scattering points induced by precession is deduced according to the scattering characteristics of the target, and the instantaneous frequency variation of scattering points observed by multiple radar angles is matched according to spectrum entropy. Then according to the instantaneous frequency change relation between the top of the cone and the scattering point of the cone bottom under different angles of view, a new method of extracting the target precession and size features is proposed, which realizes the target height, the radius of the bottom plane, the position of the center of mass. High accuracy estimation of precession angle and other parameters. The experimental results based on electromagnetic data verify the validity and accuracy of the proposed method.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61271024,61201296,61322103) 全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者專項資金(FANEDD-201156)資助課題
【分類號】:TN957.52

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻】

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2 孫蒙;王正明;;零現(xiàn)場子樣下目標(biāo)識別率的融合評估方法[J];兵工學(xué)報;2009年05期

3 朱R緘,

本文編號:2227502


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