【摘要】：在認知無線電多節(jié)點聯(lián)合頻譜感知中,當感知節(jié)點中存在惡意用戶發(fā)起頻譜感知數(shù)據(jù)竄改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻擊時,聯(lián)合頻譜感知的性能將受到嚴重影響。針對上述問題,研究并建立一種具有潛伏期的攻擊模型。該模型在信譽值偏低時將停止攻擊并累積信譽值,并在此基礎(chǔ)上提出基于信譽機制的加權(quán)序貫檢測(weighted sequential probability ratio test,WSPRT)算法,在計算權(quán)值時,綜合考慮單節(jié)點表現(xiàn)的可信度和穩(wěn)定度。仿真比較了傳統(tǒng)檢測算法與該算法在不同攻擊模式下的關(guān)鍵性能。仿真結(jié)果表明,與現(xiàn)有算法相比,該算法檢測性能提升,適用于有大量惡意節(jié)點存在的環(huán)境,并可以有效抵御更加靈活的SSDF攻擊。
[Abstract]:In multi-node joint spectrum sensing of cognitive radio, the performance of joint spectrum sensing will be seriously affected when malicious users launch a spectrum sensing data tampering (spectrum sensing data falsification,SSDF) attack in the sensing node. To solve the above problems, an attack model with latent period is studied and established. When the reputation value is low, the model will stop the attack and accumulate the reputation value. On this basis, a weighted sequential detection (weighted sequential probability ratio test,WSPRT) algorithm based on the reputation mechanism is proposed. When calculating the weight value, the reliability and stability of the single node performance are considered synthetically. The key performance of traditional detection algorithm and this algorithm in different attack modes is compared by simulation. The simulation results show that compared with the existing algorithms, the proposed algorithm improves the detection performance, is suitable for the environment with a large number of malicious nodes, and can effectively resist more flexible SSDF attacks.
【作者單位】： 中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所寬帶無線技術(shù)實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);
【基金】：中國科學(xué)院NICT先導(dǎo)專項基金資助項目(XDA06010304) 上海市科學(xué)技術(shù)委員會資助項目(12PJ1410300) 新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)重大專項資助項目(2011ZX03001-007-03)
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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本文編號：2225812