【摘要】：針對(duì)高斯量子密鑰分發(fā)的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)問(wèn)題,對(duì)高斯連續(xù)變量進(jìn)行了最優(yōu)量化,實(shí)現(xiàn)了Alice和Bob之間的互信息量最大。在分層錯(cuò)誤校正(SEC)協(xié)議和多電平編碼/多級(jí)解碼(MLC/MSD)協(xié)議的基礎(chǔ)上,各級(jí)碼流采用了低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC)進(jìn)行錯(cuò)誤校正,并推出了一次硬信息級(jí)間迭代更新公式參與MSD譯碼算法。算法實(shí)現(xiàn)中使用雙向十字鏈表方式存貯LDPC碼的稀疏矩陣H,并用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)過(guò)程,極大地降低了空間復(fù)雜度,提高了協(xié)調(diào)速度。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明該算法可在信道信噪比4.9dB以上實(shí)現(xiàn)2×105個(gè)連續(xù)變量序列的可靠協(xié)調(diào),協(xié)調(diào)效率達(dá)91.71%,在2.4GHz CPU,32G內(nèi)存服務(wù)器平臺(tái)上的協(xié)調(diào)速度可達(dá)7262bit/s。
[Abstract]:Aiming at the problem of data coordination of Gao Si's quantum key distribution, the optimal quantization of Gao Si continuous variables is carried out, and the maximum amount of mutual information between Alice and Bob is realized. Based on the layered error correction (SEC) protocol and the multilevel coding / multilevel decoding (MLC/MSD) protocol, the low density parity check (LDPC) code is used for error correction in all levels of bitstreams, and an iterative update formula between hard information levels is proposed to participate in the MSD decoding algorithm. In the implementation of the algorithm, the sparse matrix H of LDPC code is stored by two-way cross linked list, and the whole process of data coordination is realized by C language, which greatly reduces the space complexity and improves the speed of coordination. Experimental results show that the proposed algorithm can achieve reliable coordination of 2 脳 105 continuous variable sequences above channel SNR 4.9dB. The coordination efficiency is 91.71, and the coordination speed on 2.4GHz CPU,32G memory server platform can reach 7262 bits / s.
【作者單位】： 山西大學(xué)物理電子工程學(xué)院;
【基金】：量子光學(xué)與光量子器件國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(KF201003)
【分類號(hào)】：O431.2;TN918

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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6 任e，

本文編號(hào)：2221854