【摘要】：提出一種基于點(diǎn)、線相似不變性的城區(qū)航空影像與機(jī)載LiDAR點(diǎn)云自動(dòng)配準(zhǔn)算法。首先通過SIFT算子提取點(diǎn)特征并進(jìn)行粗配準(zhǔn),同時(shí)分別基于影像和LiDAR點(diǎn)云提取直線特征;然后利用局部區(qū)域點(diǎn)特征與線特征的相似不變性,通過匹配點(diǎn)對(duì)搜索匹配直線對(duì);最后采用基于擴(kuò)展共線方程的2D-3D嚴(yán)密配準(zhǔn)模型實(shí)現(xiàn)航空影像與LiDAR點(diǎn)云的精配準(zhǔn)。本方法的特點(diǎn)是:采取了由粗到精的配準(zhǔn)策略,通過點(diǎn)、線相似不變性,將基于強(qiáng)度的配準(zhǔn)算法和基于線特征的配準(zhǔn)算法有機(jī)結(jié)合,在較高的自動(dòng)化程度下實(shí)現(xiàn)了影像與點(diǎn)云的精確配準(zhǔn)。試驗(yàn)證明,與基于點(diǎn)云強(qiáng)度影像的自動(dòng)配準(zhǔn)算法相比,本文的算法在城市地區(qū)能夠取得較好的配準(zhǔn)結(jié)果。
[Abstract]:This paper presents an automatic registration algorithm for urban aerial images and airborne LiDAR point clouds based on point and line similarity invariance. Firstly, the point feature is extracted by SIFT operator and rough registration, and line feature is extracted based on image and LiDAR point cloud, then the matching line pair is searched by matching point pair by using the similarity invariance between local region point feature and line feature. Finally, the 2D-3D strict registration model based on extended collinear equation is used to realize the fine registration of aerial image and LiDAR point cloud. The characteristics of this method are as follows: the registration strategy from coarse to fine is adopted. Through the invariance of point and line similarity, the intensity based registration algorithm and the line feature based registration algorithm are combined organically. In a higher degree of automation, the accurate registration of image and point cloud is realized. The experimental results show that compared with the automatic registration algorithm based on point cloud intensity image, the proposed algorithm can obtain better registration results in urban areas.
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所;
【基金】：國(guó)家973計(jì)劃(2009CB72400401C) 科技支撐課題(2012BAH34B02) 武漢大學(xué)研究生自主科研項(xiàng)目(2012213020203;2012213020209)
【分類號(hào)】：TN958.98

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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10 李s，

本文編號(hào)：2221625