發(fā)布時(shí)間：2018-09-03 19:41

【摘要】：提出一種基于自相關(guān)函數(shù)的頻率估計(jì)方法.對(duì)歸一化的自相關(guān)函數(shù)計(jì)算相鄰共軛乘積,通過(guò)近似處理將乘積表達(dá)式中信號(hào)與噪聲的相乘關(guān)系轉(zhuǎn)化為相加關(guān)系,然后推導(dǎo)滿足最大似然估計(jì)準(zhǔn)則的窗函數(shù),最后對(duì)乘積加權(quán)平均得到頻率估計(jì)值.該方法主要優(yōu)勢(shì)是頻率增大時(shí)依然保持較低的信噪比門限,頻率越大優(yōu)勢(shì)越大.仿真結(jié)果表明在保證-1dB的信噪比門限前提下,估計(jì)范圍仍能達(dá)到理論值的99%.進(jìn)一步增強(qiáng)處理后,信噪比門限還能降低約1.5dB.同時(shí)滿足了頻率估計(jì)中的低信噪比門限和大估計(jì)范圍兩項(xiàng)要求.
[Abstract]:A frequency estimation method based on autocorrelation function is proposed. The adjacent conjugate product is calculated for the normalized autocorrelation function. The multiplicative relation between signal and noise in the product expression is transformed into an additive relation by approximate processing, and then the window function satisfying the maximum likelihood estimation criterion is derived. Finally, the weighted average of the product is used to obtain the frequency estimation. The main advantage of this method is that the signal-to-noise ratio (SNR) threshold remains low when the frequency increases, and the larger the frequency, the greater the superiority. The simulation results show that the estimated range can reach 99% of the theoretical value on the premise of a signal-to-noise ratio threshold of -1dB. After further enhancement, the SNR threshold can be reduced by about 1.5 dB. At the same time, it meets the requirements of low signal-to-noise ratio threshold and large estimation range in frequency estimation.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：上海市科委技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)專項(xiàng)資助項(xiàng)目(12DZ0500100)
【分類號(hào)】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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3 楊e，

本文編號(hào)：2220979