【摘要】：方位超分辨是國(guó)內(nèi)外雷達(dá)界長(zhǎng)期以來(lái)持續(xù)探索的一項(xiàng)技術(shù)難題,針對(duì)求解過(guò)程中所遇到的病態(tài)性,本文深入研究了范數(shù)正則化方法。利用L2范數(shù)正則化方法對(duì)方位超分辨模型進(jìn)行求解,針對(duì)L2范數(shù)正則化方法的不足并考慮到目標(biāo)信號(hào)的稀疏性質(zhì),建立了L1范數(shù)正則化模型。為提高求解的計(jì)算效率,將其轉(zhuǎn)化為半定規(guī)劃模型,用預(yù)測(cè)校正原對(duì)偶路徑跟蹤法進(jìn)行求解。針對(duì)不同信噪比情況進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真,初步結(jié)果表明,兩種方法都能用于雷達(dá)方位超分辨,且在相同條件下L1范數(shù)正則化方法分辨性能更好,具有較強(qiáng)的噪聲適應(yīng)能力,在信噪比低至0dB時(shí),分辨力提高1.7倍。
[Abstract]:Azimuth super-resolution is a technical problem which has been continuously explored in the radar field at home and abroad for a long time. In view of the ill-condition encountered in the solution process, the norm regularization method is deeply studied in this paper. The azimuth super-resolution model is solved by using L2-norm regularization method. Aiming at the deficiency of L2-norm regularization method and considering the sparse property of target signal, the L1 norm regularization model is established. In order to improve the computational efficiency of the solution, it is transformed into a semidefinite programming model and solved by the predictive correction primal dual path tracking method. Computer simulation is carried out for different signal-to-noise ratio cases. The results show that both methods can be used for azimuth super-resolution of radar, and the L1 norm regularization method has better resolution performance and stronger noise adaptability under the same conditions. When the SNR is as low as 0dB, the resolution is improved by 1.7 times.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;
【基金】：“泰山學(xué)者”建設(shè)工程專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)(ts20081130)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.51

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本文編號(hào)：2204909