【摘要】：提出一種基于似P范數(shù)特征分解的高分辨率聲源定位識別方法,該方法在子空間類算法原理基礎(chǔ)上,利用特征分解得到子空間響應(yīng)函數(shù)向量,通過預(yù)設(shè)聲源類型建立各子空間聲源向量重構(gòu)模型,進而利用似P范數(shù)稀疏性約束條件求解最優(yōu)解,獲取高分辨率聲源定位識別效果。理論及仿真研究表明,與其它常規(guī)算法相比,該方法不僅能真實反映聲源位置信息,而且能反映不同聲源能量分布的絕對大小,對多種類型聲源具有高精度,高分辨率定位識別效果,適用性強。通過對影響定位性能參數(shù)的仿真分析,給出了合理的選取范圍。水池試驗進一步驗證了該方法具有良好的工程應(yīng)用前景。
[Abstract]:A high resolution acoustic source location recognition method based on P-like norm characteristic decomposition is proposed. Based on the principle of subspace class algorithm, the subspace response function vector is obtained by eigendecomposition. The reconstruction model of sound source vector in each subspace is established by the preset sound source type, and then the optimal solution is solved by using the constraint condition of quasi-P-norm sparsity, and the high resolution sound source location and recognition effect is obtained. The theoretical and simulation results show that compared with other conventional algorithms, this method can not only reflect the location of sound sources, but also reflect the absolute size of energy distribution of different sound sources, and has high accuracy for many kinds of sound sources. High resolution positioning and recognition effect, strong applicability. The reasonable selection range is given through the simulation analysis of the parameters affecting the positioning performance. The tank test further verifies that the method has a good prospect of engineering application.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點實驗室;船舶系統(tǒng)工程部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(11274080) 水聲技術(shù)國防重點實驗室基金資助(9140C200203120C20083)
【分類號】：TN912.3

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本文編號：2204515