【摘要】：通過(guò)對(duì)隨機(jī)分布的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)密度和能量消耗的關(guān)系的分析,提出了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中多異構(gòu)節(jié)點(diǎn)位置部署的區(qū)域密度優(yōu)先(RDF)算法。此算法采用密度優(yōu)先原則來(lái)決定Sink節(jié)點(diǎn)的放置位置,通過(guò)柵格和異構(gòu)節(jié)點(diǎn)通信范圍對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行區(qū)域劃分。該算法比遞歸算法的異構(gòu)節(jié)點(diǎn)放置位置優(yōu)越,雖然在網(wǎng)絡(luò)壽命上相接近,但遠(yuǎn)大于隨機(jī)分布策略的壽命,且RDF更適合實(shí)際應(yīng)用。通過(guò)仿真驗(yàn)證:該算法能夠有效延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命和快速實(shí)現(xiàn)部署。
[Abstract]:Based on the analysis of the relationship between node density and energy consumption in randomly distributed wireless sensor networks, a regional density-first (RDF) algorithm for multi-heterogeneous node location deployment in wireless sensor networks is proposed. The algorithm uses the density first principle to determine the location of Sink nodes, and divides the network area by grid and heterogeneous node communication range. The algorithm is superior to the recursive algorithm in the location of heterogeneous nodes. Although it is close to the network life, it is much longer than the random distribution strategy, and RDF is more suitable for practical application. Simulation results show that the algorithm can effectively extend the network life and achieve rapid deployment.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)新型傳感器與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;太原理工大學(xué)測(cè)控技術(shù)研究所;
【基金】：教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)資助項(xiàng)目(210270) 教育部博士點(diǎn)新教師基金資助項(xiàng)目(20091402120006)
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.91

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2178681