發(fā)布時間：2018-08-09 10:13

【摘要】：雷達(dá)信號識別是電子情報偵察的關(guān)鍵信號處理過程，也是電子對抗信號處理研究中的熱點和難點。在現(xiàn)代電子戰(zhàn)環(huán)境中，雷達(dá)信號具有形式復(fù)雜、參數(shù)多變和頻率動態(tài)變化范圍大等特點，密集復(fù)雜的信號環(huán)境會導(dǎo)致脈沖同時或相繼到達(dá)接收機(jī)并重疊或交疊在一起。因此，很多國內(nèi)外研究人員都致力于研究分析和提取有效的信號特征，以實現(xiàn)雷達(dá)信號的識別。 本文對雷達(dá)信號識別技術(shù)進(jìn)行了研究，其關(guān)鍵技術(shù)包括信號分選、重頻模式鑒別和脈內(nèi)特征識別。圍繞重頻模式鑒別技術(shù)，，采用基于參數(shù)駐留比特征的提取算法，在脈沖丟失率為60%且存在5%的虛假脈沖的條件下對算法中的容差參數(shù)E進(jìn)行修正，將其修正為PRI均值的9%時可有效地鑒別5種重頻模式。針對脈內(nèi)調(diào)制特征識別技術(shù)，采用決策樹準(zhǔn)則，綜合相位重構(gòu)算法，頻域矩峰度系數(shù)和小波系數(shù)特征，設(shè)計了適用于混合雷達(dá)信號脈內(nèi)特征提取的流程圖，在信噪比為5dB的條件下驗證了該流程圖可有效的分離混合雷達(dá)信號，實現(xiàn)了雷達(dá)信號脈內(nèi)特征識別。
[Abstract]:Radar signal recognition is a key signal processing process in electronic intelligence reconnaissance, and it is also a hot and difficult point in the research of electronic countermeasure signal processing. In the modern electronic warfare environment, radar signals are characterized by complex form, variable parameters and large frequency dynamic range. The dense and complex signal environment will lead to pulse arriving at the receiver at the same time or one after another and overlapping or overlapping together. Therefore, many researchers at home and abroad are devoted to research, analysis and extraction of effective signal features to achieve radar signal recognition. In this paper, the radar signal recognition technology is studied. The key technologies include signal sorting, repetition pattern identification and intra-pulse feature recognition. Based on the feature extraction algorithm of parameter dwell ratio, the tolerance parameter E of the algorithm is modified under the condition that the pulse loss rate is 60% and the false pulse is 5%. When modified to the PRI mean of 9, it can effectively identify five repetition modes. In view of the intra-pulse modulation feature recognition technology, using the decision tree criterion, the phase reconstruction algorithm, the moment kurtosis coefficient in frequency domain and the wavelet coefficient feature, the flow chart suitable for feature extraction in the pulse of mixed radar signal is designed. When the SNR is 5dB, it is proved that the flow chart can effectively separate the mixed radar signal and realize the feature recognition in the pulse of the radar signal.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2173753