【摘要】：在一些被動(dòng)雷達(dá)中,當(dāng)目標(biāo)回波信號(hào)的時(shí)寬帶寬積較小時(shí),采用傳統(tǒng)脈沖壓縮估計(jì)TOA的分辨率較低,對(duì)小時(shí)寬帶寬積信號(hào)目標(biāo)回波TOA進(jìn)行有效估計(jì)是這些被動(dòng)雷達(dá)面臨的重要問題。對(duì)此提出了一種基于全變差和壓縮感知的小時(shí)寬帶寬積信號(hào)超分辨TOA估計(jì)方法。首先通過全變差濾波消除小時(shí)寬帶寬積信號(hào)頻帶內(nèi)的色噪聲,然后利用壓縮感知重構(gòu)攜帶目標(biāo)回波的TOA的稀疏信號(hào),最后通過恒虛警檢測(cè)獲得目標(biāo)的超分辨TOA估計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性。
[Abstract]:In some passive radar, when the wideband width of the target echo signal is small, the resolution of TOA is low with the traditional pulse compression estimation, the effective estimation of the target echo TOA for the hourly broadband and wide product signal is an important problem for these passive radar. The super-resolution TOA estimation method is used to eliminate the color noise in the band of the hourly wideband signal. Then the sparse signal of the TOA which carries the target echo is reconstructed by the compression perception. Finally, the super-resolution TOA estimation of the target is obtained by the constant false alarm detection. The simulation experiment proves the effectiveness of the method.
【作者單位】： 西藏大學(xué)理學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN958

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 肖亮,吳慧中,韋志輝,湯淑春,劉揚(yáng);基于圖的數(shù)字全變差模型及其帶噪圖像任意精度放大[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2004年01期

2 王鵬;于錦海;;運(yùn)用全變差模型進(jìn)行道路影像處理[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2008年08期

3 王旭東;馮象初;霍雷剛;;去除乘性噪聲的重加權(quán)各向異性全變差模型[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年03期

4 任福全;邱天爽;;基于空-時(shí)加權(quán)全變差正則項(xiàng)的視頻復(fù)原算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年04期

5 曾泰山;魯春元;;多尺度全變差圖像去噪算法[J];華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

6 余瑞艷;劉文;;全變差圖像去噪模型的快速求解[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2011年02期

7 路雅寧;郭雷;李暉暉;;帶限剪切波變換與全變差結(jié)合的圖像去噪[J];光子學(xué)報(bào);2013年12期

8 吳亞東;孫世新;張紅英;韓永國(guó);陳波;;一種基于圖割的全變差圖像去噪算法[J];電子學(xué)報(bào);2007年02期

9 閔濤;武海霞;;全變差正則化在拋物型方程初始條件反問題的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年S1期

10 盧成武;宋國(guó)鄉(xiāng);;一種全變差正則化流場(chǎng)的圖像抑噪方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2009年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 史寶麗;幾類全變差型圖像恢復(fù)模型研究[D];湖南大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 喬麗紅;全變差法在圖像處理中的應(yīng)用[D];河北師范大學(xué);2007年

2 王萍;基于全變差和小波方法的圖像修補(bǔ)[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 叢麗麗;基于小波包和全變差的圖像去噪算法[D];吉林大學(xué);2010年

4 楊夏芳;自適應(yīng)加權(quán)全變差和非局部正則模型在圖像重建中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 李權(quán)利;全變差正則化盲圖像復(fù)原技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2012年

6 沈維燕;基于contourlets和全變差的一種圖像去噪方法的研究[D];南京理工大學(xué);2006年

7 賈小寧;基于傅立葉—全變差正則化的圖像去卷積算法[D];吉林大學(xué);2011年

8 王丹;分裂鏈的應(yīng)用[D];湖北大學(xué);2011年

9 劉世豪;基于LO范數(shù)和全變差的正則化反卷積算法[D];吉林大學(xué);2013年

10 馮瑞;壓縮感知算法在圖像中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2173430