【摘要】：本文介紹了一種心音信號預(yù)處理新方法,利用小波變換對心音信號進(jìn)行多層分解,對分解后的每層進(jìn)行雙參數(shù)閾值去噪,最后對閾值處理得到的層進(jìn)行重構(gòu),以達(dá)到濾波的目的。對重構(gòu)后的心音信號,分別采用了小波變換、希爾伯特-黃變換(HHT)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、歸一化平均香農(nóng)能量等算法進(jìn)行包絡(luò)提取,對提取后的包絡(luò)作了初步分析,并對每種算法提出改進(jìn)方案。用以上方法對隨機(jī)選取的30例原始心音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到了滿意的結(jié)果。利用改進(jìn)后的方法進(jìn)行了包絡(luò)提取,所提取的包絡(luò)與原信號有很高的吻合度,不論是低頻部分還是高頻部分的信息均能很好地反映,原信號的更多信息得到了保留。
[Abstract]:In this paper, a new preprocessing method of heart sound signal is introduced. The wavelet transform is used to decompose the heart sound signal, and each layer is de-noised with two parameters. Finally, the layer obtained by threshold processing is reconstructed. In order to achieve the purpose of filtering. For the reconstructed heart sound signal, wavelet transform, Hilbert-Huang transform (HHT), mathematical morphology and normalized average Shannon energy are used to extract the envelope. An improved scheme is proposed for each algorithm. The preprocessing method was used to preprocess 30 randomly selected original heart sound data, and satisfactory results were obtained. The improved method is used to extract the envelope, and the extracted envelope has a high consistency with the original signal. The information of both the low-frequency part and the high-frequency part can be reflected well, and more information of the original signal is retained.
【作者單位】： 云南大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61261008)
【分類號】：TN911.7;R540.4

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本文編號：2170986