【摘要】：針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的故障特點(diǎn)以及故障診斷的自學(xué)習(xí)問題,本文提出一種基于免疫危險(xiǎn)理論的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障診斷算法。該方法利用危險(xiǎn)觸發(fā)閾值來識別危險(xiǎn)源,用遺傳算法生成抗體庫,基于K近鄰分類法構(gòu)建多抗體故障檢測器并進(jìn)行故障分類,通過追蹤故障數(shù)據(jù)變化更新抗體庫。實(shí)驗(yàn)仿真證明,該算法與其他無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷算法相比,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少的情況下,診斷準(zhǔn)確率更高,效率更好,耗用硬件計(jì)算資源更少,并具備動態(tài)更新特性。
[Abstract]:Aiming at the fault characteristics of wireless sensor networks and the self-learning problem of fault diagnosis, a node fault diagnosis algorithm based on immune hazard theory is proposed in this paper. In this method, the hazard source is identified by the threshold of hazard trigger, the antibody library is generated by genetic algorithm, the multi-antibody fault detector is constructed based on K-nearest neighbor classification and the fault classification is carried out. The antibody library is updated by tracking the change of fault data. Experimental results show that compared with other wireless sensor network fault diagnosis algorithms, the proposed algorithm has higher diagnostic accuracy, better efficiency, less hardware computing resources and dynamic updating characteristics than other wireless sensor network fault diagnosis algorithms in the case of less training data.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院;華南理工大學(xué)化學(xué)與化工學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(21176089,61074185,21376091)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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2 蔣鵬;;一種改進(jìn)的DFD無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障診斷算法研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2008年08期

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4 劉凱;彭力;;分簇式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障診斷算法研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2011年04期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 徐向華;周彪;萬健;;多傳感器網(wǎng)絡(luò)中的分布式故障檢測算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年04期

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4 劉凱;彭力;;分簇式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障診斷算法研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2011年04期

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6 高勇;趙振東;肖學(xué)東;李寶洪;;RS-RBFNN在電力通信網(wǎng)可靠性評估中的應(yīng)用[J];電子質(zhì)量;2010年04期

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2 張啟忠;應(yīng)用于土壤環(huán)境監(jiān)測的傳感器若干理論與技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2009年

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2 吳志盛;工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障診斷技術(shù)研究[D];西南大學(xué);2011年

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4 張永健;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)虛擬空間技術(shù)研究[D];東華大學(xué);2012年

5 徐德凱;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)（WSN）節(jié)點(diǎn)故障診斷技術(shù)[D];電子科技大學(xué);2008年

6 白斌;基于時(shí)空序列分析的溫室測控系統(tǒng)WSN故障診斷[D];江蘇大學(xué);2009年

7 羅俊;粗糙集理論約簡算法及其應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

8 閆丹;基于人工免疫的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障診斷[D];電子科技大學(xué);2009年

9 曾劍毅;基于支持向量機(jī)的儲層縫洞預(yù)測方法研究及應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2009年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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1 劉帥;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中能量有效的入侵檢測研究[D];湖南大學(xué);2007年

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2167901