【摘要】：現(xiàn)代雷達(dá)技術(shù)經(jīng)過了多年的發(fā)展與積累，涌現(xiàn)出了很多典型雷達(dá)系統(tǒng)，，SAR雷達(dá)系統(tǒng)由于自身的諸多優(yōu)勢(shì)從一開始提出就受到專家學(xué)者的重視，在成像方面已經(jīng)可以達(dá)到亞米級(jí)別的分辨性能，并可以成功實(shí)現(xiàn)對(duì)于觀測(cè)場(chǎng)景中的移動(dòng)目標(biāo)的成像定位。本文機(jī)載分布式SAR作為研究背景，研究了機(jī)載SAR中的雜波抑制和分布式靜止和移動(dòng)目標(biāo)的成像定位，在這些算法中，都加入了壓縮感知技術(shù)，通過此技術(shù)降低對(duì)于數(shù)據(jù)數(shù)量的要求，有效的減輕了成像對(duì)于雷達(dá)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴膲毫Α?本文重點(diǎn)介紹了SAR成像中的幾個(gè)算法，主要內(nèi)容有： 1.介紹了傳統(tǒng)的SAR成像系統(tǒng)的成像以及目標(biāo)檢測(cè)原理，文章后面會(huì)研究對(duì)于移動(dòng)目標(biāo)的成像，因此也分析了物體速度對(duì)于傳統(tǒng)成像算法的影響，并且給出了此部分的實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證這些影響。 2.重點(diǎn)分析了分布式機(jī)載SAR接收回波中的雜波的特性，研究了STAP在此平臺(tái)上的應(yīng)用可行性，并且給出了具體的處理過程步驟。由于在實(shí)際的STAP過程中，進(jìn)行CCM的估值的過程就需要擁有來(lái)自場(chǎng)景足夠數(shù)目的均勻訓(xùn)練樣本，但是實(shí)際場(chǎng)景并不能提供相應(yīng)數(shù)目，考慮到壓縮感知技術(shù)在此方面的優(yōu)勢(shì)，成功的引入了該技術(shù)，從而降低了算法對(duì)樣本數(shù)的要求。 3.研究了利用了壓縮感知方法的分布式的SAR成像技術(shù)，成像對(duì)象不僅僅局限于靜止物體，也對(duì)移動(dòng)目標(biāo)成功成像。提出了基于CS技術(shù)的分布式靜止、移動(dòng)目標(biāo)成像算法，結(jié)合了偏移相位與壓縮感知技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，成功減輕了單個(gè)雷達(dá)天線在方位、距離上的采樣率，對(duì)于硬件設(shè)計(jì)是一個(gè)較大的解放。最后通過多個(gè)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了算法的在不同欠采樣率、信噪比等方面的性能，驗(yàn)證了算法有效性。
[Abstract]:After years of development and accumulation of modern radar technology, a lot of typical radar systems have emerged. In the imaging aspect, the resolution of sub-meter level can be achieved, and the imaging location of moving targets in the observation scene can be successfully realized. In this paper, airborne distributed SAR is used as the research background, clutter suppression in airborne SAR and imaging localization of distributed static and moving targets are studied. In these algorithms, compression sensing technology is added to these algorithms. Through this technique, the requirement of data quantity is reduced, and the pressure of imaging on radar system hardware design, data transmission and so on is effectively reduced. Several algorithms in SAR imaging are introduced in this paper. The main contents are as follows: 1. This paper introduces the imaging and target detection principle of traditional SAR imaging system. In the end, the paper studies the imaging of moving target, so the influence of velocity on the traditional imaging algorithm is also analyzed. And this part of the experiment is given to verify these effects. 2. 2. The characteristics of clutter in the distributed airborne SAR are analyzed, the feasibility of the application of STAP on this platform is studied, and the process steps are given. In the actual STAP process, the process of CCM estimation needs to have a sufficient number of uniform training samples from the scene, but the actual scene can not provide the corresponding number, considering the advantages of compression sensing technology in this respect. Successful introduction of this technology, thus reducing the algorithm for the number of samples. 3. A distributed SAR imaging technique using compression sensing is studied. The imaging object is not only confined to the stationary object, but also successfully imaged to the moving target. A distributed static and moving target imaging algorithm based on CS technology is proposed, which combines the advantages of offset phase and compression sensing technology, and successfully reduces the sampling rate of a single radar antenna in azimuth and range. For hardware design is a great liberation. Finally, several experiments are carried out to verify the performance of the algorithm in different under-sampling rates and signal-to-noise ratio (SNR), and the effectiveness of the algorithm is verified.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：2160168