【摘要】：針對經(jīng)典多重信號分類(MUSIC)算法估計性能受限于空間隨機分布噪聲的問題,提出了一種基于頻域極化加權(quán)的單矢量水聽器MUSIC算法。該方法提取接收信號頻域極化參數(shù),根據(jù)目標信號與噪聲在極化特性上的區(qū)別,對接收信號頻譜自適應(yīng)地加權(quán)。將加權(quán)后的頻譜信號代替原接收信號,構(gòu)造極化協(xié)方差矩陣,再利用經(jīng)典MUSIC算法估計目標方位。仿真研究表明,在信噪比為-15 dB且無先驗知識情況下,該方法的目標方位估計誤差小于5°。海試數(shù)據(jù)處理結(jié)果驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the estimation performance of classical multi-signal classification (MUSIC) algorithm is limited by spatial random distribution noise, a single vector hydrophone MUSIC algorithm based on frequency-domain polarization weighting is proposed. The polarization parameters of the received signal in frequency domain are extracted by this method. According to the polarization characteristics of the target signal and the noise, the spectrum of the received signal is weighted adaptively. The polarization covariance matrix is constructed by replacing the original received signal with the weighted spectrum signal, and then the target azimuth is estimated by the classical MUSIC algorithm. Simulation results show that the target azimuth estimation error is less than 5 擄when the SNR is -15 dB and there is no prior knowledge. The results of sea trial data processing verify the effectiveness of this method.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學水聲技術(shù)重點實驗室;哈爾濱工程大學水聲工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11234002,61240007)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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1 梁國龍;張鍇;付進;張瑤;李利;;單矢量水聽器的高分辨方位估計應(yīng)用研究[J];兵工學報;2011年08期

2 陳峗;高樂;趙烽帆;;一種基于頻率域偏振分析提高三分量地震資料信噪比的方法[J];地球物理學進展;2007年01期

3 王克讓;朱曉華;何勁;;基于矢量傳感器MIMO雷達的DOD DOA和極化聯(lián)合估計算法[J];電子與信息學報;2012年01期

4 ;A new source number estimation method based on the beam eigenvalue[J];Journal of Marine Science and Application;2007年01期

5 楊士莪;單矢量傳感器多目標分辨的一種方法[J];哈爾濱工程大學學報;2003年06期

6 張攬月;楊德森;;矢量陣自初始化MUSIC算法的試驗研究[J];哈爾濱工程大學學報;2008年11期

7 梁國龍;張鍇;范展;張光普;劉凱;;單矢量傳感器MUSIC算法的DOA估計及性能評價[J];哈爾濱工程大學學報;2012年01期

8 姚直象;惠俊英;殷敬偉;楊娟;;基于單矢量水聽器四種方位估計方法[J];海洋工程;2006年01期

9 袁志勇;顧曉東;;單矢量水聽器四階累積量MUSIC算法對信號DOA的估計[J];艦船科學技術(shù);2010年06期

【共引文獻】

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1 梅繼丹;王s，

本文編號：2142029