【摘要】：針對(duì)經(jīng)典多重信號(hào)分類(MUSIC)算法估計(jì)性能受限于空間隨機(jī)分布噪聲的問題,提出了一種基于頻域極化加權(quán)的單矢量水聽器MUSIC算法。該方法提取接收信號(hào)頻域極化參數(shù),根據(jù)目標(biāo)信號(hào)與噪聲在極化特性上的區(qū)別,對(duì)接收信號(hào)頻譜自適應(yīng)地加權(quán)。將加權(quán)后的頻譜信號(hào)代替原接收信號(hào),構(gòu)造極化協(xié)方差矩陣,再利用經(jīng)典MUSIC算法估計(jì)目標(biāo)方位。仿真研究表明,在信噪比為-15 dB且無先驗(yàn)知識(shí)情況下,該方法的目標(biāo)方位估計(jì)誤差小于5°。海試數(shù)據(jù)處理結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the estimation performance of classical multi-signal classification (MUSIC) algorithm is limited by spatial random distribution noise, a single vector hydrophone MUSIC algorithm based on frequency-domain polarization weighting is proposed. The polarization parameters of the received signal in frequency domain are extracted by this method. According to the polarization characteristics of the target signal and the noise, the spectrum of the received signal is weighted adaptively. The polarization covariance matrix is constructed by replacing the original received signal with the weighted spectrum signal, and then the target azimuth is estimated by the classical MUSIC algorithm. Simulation results show that the target azimuth estimation error is less than 5 擄when the SNR is -15 dB and there is no prior knowledge. The results of sea trial data processing verify the effectiveness of this method.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11234002,61240007)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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【共引文獻(xiàn)】

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1 梅繼丹;王s，

本文編號(hào)：2142029