【摘要】：以云的方式提供語音識別服務是1種新的趨勢。當前市場上的語音云都是面向通用領域的,針對這一現(xiàn)狀,提出了1種面向特定領域,可定制的,可滿足用戶個性化需求的云計算方案。首先介紹了語音識別的MapReduce過程,接著描述了基于Sector/Sphere的語音識別系統(tǒng)組成及語音識別的Sphere處理流程,并給出了語音識別系統(tǒng)的云計算架構,然后探討了語音識別的可定制實現(xiàn),最后進行實驗評估,證明云計算架構的語音識別系統(tǒng)與傳統(tǒng)C/S架構的語音識別系統(tǒng)相比更具優(yōu)勢,且具有一定的可擴展性。
[Abstract]:Providing speech recognition services in the cloud is a new trend. At present, the voice cloud in the market is all oriented to the general domain. In view of this situation, a cloud computing scheme is proposed, which is oriented to specific domain, customizable and can meet the individual needs of users. This paper first introduces the MapReduce process of speech recognition, then describes the composition of speech recognition system based on Sector/Sphere and the Sphere processing flow of speech recognition, and gives the cloud computing architecture of speech recognition system, then discusses the customizable realization of speech recognition. Finally, the experimental results show that the speech recognition system based on cloud computing has more advantages than the traditional speech recognition system based on C / S architecture, and has a certain scalability.
【作者單位】： 中國海洋大學信息科學與工程學院;
【基金】：“語音庫自動構建方法和語音極小化標注”研究項目(ZR2012FM016)資助
【分類號】：TN912.34

【參考文獻】

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本文編號：2140849