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不確定量測(cè)聯(lián)合信號(hào)重構(gòu)的穩(wěn)定性

發(fā)布時(shí)間:2018-07-20 19:15
【摘要】:研究了分布式壓縮感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)理論對(duì)聯(lián)合稀疏信號(hào)進(jìn)行聯(lián)合重構(gòu)的穩(wěn)定性問題.文中討論的聯(lián)合稀疏信號(hào)模型中含有兩個(gè)近似稀疏信號(hào),且信號(hào)的量測(cè)過程中帶有噪聲.證明利用分布式壓縮感知思想對(duì)近似稀疏的聯(lián)合稀疏信號(hào)的聯(lián)合稀疏重構(gòu)具有穩(wěn)定性,刻畫了重構(gòu)信號(hào)的誤差,并與單個(gè)信號(hào)的稀疏重構(gòu)導(dǎo)致的誤差進(jìn)行了比較,證明了在一定條件下,利用分布式壓縮感知思想對(duì)信號(hào)進(jìn)行聯(lián)合重構(gòu)的誤差界小于單個(gè)信號(hào)重構(gòu)的誤差界.
[Abstract]:The stability of joint sparse signal reconstruction based on distributed compressed sensing (DCS) theory is studied. The joint sparse signal model discussed in this paper contains two approximate sparse signals with noise in the measurement process. It is proved that under certain conditions, the error bound of joint reconstruction using distributed compression sensing is smaller than that of a single signal.
【作者單位】: 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61120106011,61203029) 山東省委省政府泰山學(xué)者建設(shè)工程
【分類號(hào)】:TN911.7

【共引文獻(xiàn)】

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3 胡曉宇;陳U,

本文編號(hào):2134498


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