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一種基于MDL原理的信號(hào)分選新算法

發(fā)布時(shí)間:2018-07-20 12:27
【摘要】:研究了一種基于脈內(nèi)調(diào)制特征的雷達(dá)信號(hào)聚類分選算法,該聚類分選算法根據(jù)最小描述長(zhǎng)度(Minimum description length,MDL)原理判定數(shù)據(jù)源中存在數(shù)據(jù)類的數(shù)量,以及任一向量應(yīng)該歸屬于哪一類,從而確定電磁信號(hào)環(huán)境中雷達(dá)輻射源的數(shù)量,并完成脈沖信號(hào)的分選處理。該算法將截獲系統(tǒng)前端對(duì)雷達(dá)脈沖信號(hào)的采集數(shù)據(jù)視為脈沖向量,在對(duì)雷達(dá)脈沖向量進(jìn)行必要的預(yù)處理后,進(jìn)行聚類分選處理。來自不同雷達(dá)的脈沖信號(hào)由于它們的脈內(nèi)調(diào)制(有意或無意調(diào)制)特征不同,聚類處理后將會(huì)形成不同的脈沖向量類。該算法的優(yōu)勢(shì)在于無需進(jìn)行信號(hào)脈內(nèi)特征的定量分析、提取和描述等處理。計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:In this paper, a radar signal clustering and sorting algorithm based on intrapulse modulation features is studied. The algorithm determines the number of data classes in the data source according to the principle of minimum description length and which class any vector should belong to. In order to determine the number of radar emitter in the electromagnetic signal environment, and complete the pulse signal sorting. In this algorithm, the data collected from the front end of the intercepting system for radar pulse signals are regarded as pulse vectors. After the necessary preprocessing of radar pulse vectors, clustering and sorting are carried out. The pulse signals from different radars have different characteristics of intrapulse modulation (intentional or unintentional modulation), which will result in different pulse vector classes after clustering. The advantage of this algorithm is that it does not need to deal with quantitative analysis, extraction and description of the feature in the signal pulse. The effectiveness of the algorithm is verified by computer simulation.
【作者單位】: 南京電子技術(shù)研究所;
【分類號(hào)】:TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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9 李浩;梁t

本文編號(hào):2133511


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