【摘要】：基于冰雹云的雷達三維拼圖反射率分布形態(tài)特征,提出在人工影響防雹作業(yè)中識別冰雹云的6個候選指標,分別是組合反射率、云回波頂高、最大反射率回波頂高、垂直累積液態(tài)水含量、垂直累積液態(tài)水含量密度以及垂直累積液態(tài)水含量躍增值�；谛乱淮鞖饫走_組網數據應用風暴跟蹤(SCIT)算法實現(xiàn)風暴跟蹤并計算部分指標,形成模糊邏輯判斷方法,確定防雹作業(yè)區(qū)域。結果表明,應用該方法對北京、江西的多個降雹個例進行三維風暴單體的冰雹云識別試驗,對比地面降雹觀測數據,計算多個個例模擬命中率77%,誤報率26%,空報率22%。考慮組合反射率三維形態(tài)分布特征的模糊邏輯法可以較好地識別大部分可作業(yè)冰雹云,跟蹤模擬效果較好,有利于在人工影響防雹作業(yè)中的有效應用。
[Abstract]:Based on the reflectivity distribution characteristics of radar 3D jigsaw map based on hail cloud, six candidate indexes for hail cloud identification in hail suppression operations are proposed, which are combined reflectivity, top height of cloud echo, maximum reflectivity of echo top, maximum reflectivity of echo top. Vertical cumulative liquid water content, vertical accumulated liquid water content density and vertical cumulative liquid water content increased. Based on the new generation of weather radar netted data, storm tracking (SCIT) algorithm is applied to realize storm tracking and calculate some indexes. The fuzzy logic judgment method is formed and the hail suppression area is determined. The results show that the method is applied to the hail cloud identification test of three dimensional storm units in Beijing and Jiangxi provinces, and the simulated hit rate of 77%, false alarm rate 26% and empty report rate 22% are calculated by comparing the ground hail observation data. The fuzzy logic method considering the 3D morphological distribution of combined reflectance can identify most of the operational hail clouds, and the tracking simulation effect is better, which is beneficial to the effective application in the artificial hail suppression operations.
【作者單位】： 南京信息工程大學耶魯大學—南京信息工程大學環(huán)境中心;中國氣象科學研究院災害天氣國家重點實驗室;江西省氣象服務中心;北京市人工影響天氣辦公室;江西省萍鄉(xiāng)市氣象局;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973)項目(2012CB417202) 國家自然科學基金項目(41175038) 中國氣象局重點工程項目“新一代天氣雷達建設業(yè)務軟件系統(tǒng)開發(fā)項目”
【分類號】：P482;TN959.4

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2127006