【摘要】：為了改善低信噪比情況下認(rèn)知用戶的頻譜感知性能,提出了一種基于截?cái)嘈托蜇灆z測(cè)的協(xié)作頻譜感知算法。協(xié)作認(rèn)知用戶首先對(duì)接收到的信號(hào)序列進(jìn)行分段處理,然后統(tǒng)計(jì)各自段內(nèi)采樣點(diǎn)能量值大于預(yù)設(shè)門限值的個(gè)數(shù),并將其作為本地檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量上傳至融合中心,從而有效地減少了控制信道的傳輸開(kāi)銷。利用棣莫弗-拉普拉斯定理和中心極限定理的近似結(jié)論得出段內(nèi)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量服從高斯分布,大大簡(jiǎn)化了后續(xù)似然比函數(shù)的理論推導(dǎo)和計(jì)算過(guò)程。仿真結(jié)果表明,在認(rèn)知用戶平均信噪比s馭，

本文編號(hào)：2126771