【摘要】：針對地面勻速運動目標定位問題,在校正源存在條件下提出基于雙星時頻差序列觀測量的定位算法。首先在衛(wèi)星星歷存在誤差條件下,推導(dǎo)基于雙星時頻差序列觀測量的差分校正定位公式及其理論性能,數(shù)學(xué)分析表明盡管其能有效抑制衛(wèi)星星歷誤差所帶來的定位偏置,但定位方差難以達到克拉美羅界,為此,提出一種基于兩步統(tǒng)計最優(yōu)融合的運動目標定位算法,并證明其理論定位性能可達到克拉美羅界。最后,通過數(shù)值實驗驗證所提算法的優(yōu)越性和理論分析的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of target location with uniform ground motion, a localization algorithm based on two-star time-frequency difference series observations is proposed under the condition of the presence of positive sources. First, under the condition of satellite ephemeris error, the differential correction and positioning formula based on the observations of binary satellite time-frequency difference sequence and its theoretical performance are derived. The mathematical analysis shows that although it can effectively suppress the positioning bias caused by satellite ephemeris error, However, the variance of localization is difficult to reach the Clemero bound. Therefore, a moving target localization algorithm based on two-step statistical optimal fusion is proposed, and its theoretical localization performance is proved to reach Clemero bound. Finally, the superiority of the proposed algorithm and the effectiveness of theoretical analysis are verified by numerical experiments.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61201381)~~
【分類號】：TN927.2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 任s，

本文編號：2120218