【摘要】：針對(duì)OFDM系統(tǒng)中難以實(shí)時(shí)獲取時(shí)變信道統(tǒng)計(jì)信息的問題,提出了一種基于期望最大化(EM,expectation maximization)迭代的多符號(hào)聯(lián)合信道估計(jì)和數(shù)據(jù)檢測(cè)算法。為了獲取合適的迭代初始值,利用梳狀導(dǎo)頻的信息,設(shè)計(jì)了基于最小二乘算法的低復(fù)雜度的初始化方案。通過分析算法中的信道統(tǒng)計(jì)量與信噪比的關(guān)系,提出了忽略信道自相關(guān)矩陣的簡(jiǎn)化算法,避免了獲取信道統(tǒng)計(jì)信息的操作。仿真結(jié)果表明,提出的算法對(duì)信道的功率延遲分布和多普勒功率譜等統(tǒng)計(jì)信息不敏感,在未知信道多普勒功率譜的條件下,仍然具有較低的估計(jì)誤差和誤碼率。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to obtain time-varying channel statistics in real time in OFDM systems, a multi-symbol joint channel estimation and data detection algorithm based on expectation maximization iteration is proposed. In order to obtain the appropriate initial value of iteration, a low complexity initialization scheme based on least square algorithm is designed by using the information of comb pilot. By analyzing the relationship between channel statistics and signal-to-noise ratio (SNR), a simplified algorithm of ignoring channel autocorrelation matrix is proposed to avoid the operation of obtaining channel statistics. The simulation results show that the proposed algorithm is not sensitive to the channel power delay distribution and Doppler power spectrum, and still has low estimation error and bit error rate under the condition of unknown Doppler power spectrum.
【作者單位】： 中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中山大學(xué)國(guó)光電子與通信研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金-廣東聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目(U0935002) 廣東省產(chǎn)學(xué)研結(jié)合科技創(chuàng)新平臺(tái)(2012B090600009) 物聯(lián)網(wǎng)芯片與系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室(廣東)(350001144001)
【分類號(hào)】：TN929.53

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本文編號(hào)：2119207