本文選題：功率譜檢測 + 多尺度分析��； 參考：《信號處理》2014年09期

【摘要】：由于阻抗失配和器件非線性等原因,寬帶偵察接收機捕獲信號的噪聲基底并不平整,易引起弱信號漏檢,因此需要對噪聲基底進行估計。在噪聲基底變化較快時,以往基于形態(tài)學濾波的噪聲基底估計算法存在基底估計精度和大帶寬信號漏檢的矛盾。本文提出多尺度的形態(tài)學濾波,通過檢測不同濾波尺度下噪聲基底估值的變化,實現(xiàn)不同頻點使用不同尺度的結(jié)構(gòu)元素,在快變噪聲基底頻譜中提高了噪聲基底估計的精度。通過實驗仿真驗證,該算法能夠有效的估計噪聲基底,使修正后的頻譜能夠更好的檢測信號。
[Abstract]:Due to impedance mismatch and device nonlinearity, the noise substrate of the acquisition signal of wideband reconnaissance receiver is not smooth, and it is easy to cause weak signal to miss detection, so it is necessary to estimate the noise base. When the noise base changes rapidly, the former noise base estimation algorithms based on morphological filtering have the contradiction between the accuracy of the base estimation and the missed detection of the large bandwidth signal. In this paper, a multi-scale morphological filter is proposed. By detecting the change of noise base estimation at different filtering scales, the structural elements of different scales are used at different frequency points, and the accuracy of noise base estimation is improved in the fast varying noise base spectrum. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively estimate the noise base, and the modified spectrum can better detect the signal.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61072046) 河南省基礎(chǔ)與前沿計劃(102300410008,132300410049)
【分類號】：TN911.23

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9 何X，

本文編號：2115534