本文選題：分塊壓縮感知 + 壓縮成像��； 參考：《通信學(xué)報》2014年07期

【摘要】：傳統(tǒng)的圖像分塊壓縮感知(BCS,block compressed sensing)以相同的測量率對各塊進(jìn)行測量,但由于圖像的空間特性不同,在重構(gòu)圖像時出現(xiàn)了塊效應(yīng)。通過自適應(yīng)為各塊設(shè)定不同的測量率,該問題可得到有效的解決。然而,已有的自適應(yīng)測量率設(shè)定法需要在采集端獲得原始數(shù)字圖像,這在實際的壓縮成像(CI,compressive imaging)設(shè)備中無法實現(xiàn)。為了克服這一缺陷,提出了一種更易于通過硬件實現(xiàn)的自適應(yīng)測量率設(shè)定法。該方法利用在采集端可獲得的CS測量值直接在測量域中估計各圖像塊的樣本方差,再根據(jù)各塊樣本方差自適應(yīng)地為每塊設(shè)定測量率并實現(xiàn)碼率控制。仿真實驗結(jié)果表明,該方案重構(gòu)圖像的質(zhì)量優(yōu)于非自適應(yīng)方案,但由于測量域估計塊樣本方差存在偏差,使其與直接利用塊樣本方差真實值的自適應(yīng)方案相比,仍具有一定差距。
[Abstract]:The traditional block compression sensing (BCS) block compressed sensing) measures each block at the same measurement rate, but because of the different spatial characteristics of the image, there is a block effect in the reconstruction of the image. By adaptively setting different measurement rates for each block, the problem can be solved effectively. However, the existing adaptive measurement rate setting method needs to obtain the original digital image at the acquisition end, which can not be realized in the actual compression imaging (imaging) equipment. In order to overcome this defect, an adaptive rate setting method is proposed, which is more easily realized by hardware. In this method, the sample variance of each image block is estimated directly in the measurement domain by using the CS measurements available at the acquisition end, and then the measurement rate is set adaptively for each block according to the sample variance of each block and the bit rate control is realized. The simulation results show that the quality of reconstructed image is better than that of the non-adaptive scheme. However, because of the deviation in the estimation of the block sample variance in the measurement domain, it is compared with the adaptive scheme which directly uses the real value of the block sample variance. There is still a certain gap.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)江蘇省圖像處理與圖像通信重點(diǎn)實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61071091,61271240) 江蘇省研究生創(chuàng)新計劃基金資助項目(CXZZ12_0466,CXZZ11_0390) 江蘇省高校自然科學(xué)研究基金資助項目(12KJB510019) 南京郵電大學(xué)校科研基金資助項目(NY212015) 湖北省教育廳科研重點(diǎn)基金資助項目(D20121408)~~
【分類號】：TN911.73

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本文編號：2115040