本文選題：聲發(fā)射 + 噪聲�。� 參考：《振動與沖擊》2015年16期

【摘要】：針對故障診斷領(lǐng)域聲發(fā)射信號因工作環(huán)境及采集設(shè)備自身影響常受強背景噪聲干擾導(dǎo)致混疊失真問題,對故障診斷中聲發(fā)射信號特性及處理流程、強背景噪聲下聲發(fā)射信號降噪方法(小波分析,ICA,EMD)、聲發(fā)射信號特征提取及故障識別等國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述;分析總結(jié)聲發(fā)射信號在降噪、特征提取及故障識別研究中存在的不足,探討解決方法,展望聲發(fā)射信號處理技術(shù)發(fā)展。
[Abstract]:Aiming at the aliasing distortion of acoustic emission signal in fault diagnosis field caused by strong background noise, the characteristics and processing flow of acoustic emission signal in fault diagnosis are analyzed. The research status of acoustic emission signal denoising under strong background noise (wavelet analysis ICA EMD), acoustic emission signal feature extraction and fault identification are summarized, and the noise reduction of acoustic emission signal is summarized. The problems in feature extraction and fault identification are discussed, and the development of acoustic emission signal processing technology is prospected.
【作者單位】： 裝甲兵工程學(xué)院裝備再制造技術(shù)國防科技重點實驗室;
【基金】：國家973計劃資助(2011CB013405) 國家杰出青年科學(xué)基金資助(51125023)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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1 林麗;趙德有;;基于局域波近似熵的聲發(fā)射信號處理[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2010年01期

2 鄧艾東;趙力;包永強;高N，

本文編號：2114058