本文選題：信源數目估計 + 重采樣理論�。� 參考：《天津大學》2014年碩士論文

【摘要】：無線信道信源數目估計是信道測量和建模的重要工作之一,是再現真實傳播場景和改善通信質量的關鍵。對信道的分析有賴于多維參數的精確估計,而信源數目是影響參數提取算法性能的重要指標。由于無線信道具有時變特征,在工程應用中陣列通道接收信號相關性變化大,引起傳統(tǒng)估計方法的性能惡化甚至失效。近年來,統(tǒng)計理論逐漸成為陣列信號處理領域新的有力工具,使得提升信源數目估計準確性和提高參數提取速度成為可能。本文首先回顧了信源數目估計問題國內外的發(fā)展歷程和研究現狀,然后以無線信號傳播模型為切入點,引出信源數目估計對參數提取算法的重要影響。接著分別對白噪聲和色噪聲場景下的8種常用信源數目估計方法進行算法介紹和理論分析。在分析各種算法的優(yōu)缺點后,本文以蓋氏圓準則為理論基礎,以重采樣為統(tǒng)計手段,提出了一種能夠同時適用于白噪聲和色噪聲場景的信源數目估計方法,并推導出了采樣比例和子樣本集個數的最優(yōu)值。進而利用該方法在參數提取仿真實驗中的成功應用,驗證了其可行性、準確性和高效性。本文創(chuàng)新點在于將傳統(tǒng)信源數目估計方法與重采樣統(tǒng)計理論相結合,提出在未知噪聲、低快拍、低采樣率下的高精度信源數目估計方法。同時,結合重采樣信源數目估計的高精度,完成了一套從信號入射到信道參數(時延、到達角、離開角、多普勒頻移、復振幅)輸出的完整實現過程,對信道建模和測量工作具有參考作用。
[Abstract]:The estimation of the number of wireless channel sources is one of the most important tasks in channel measurement and modeling. It is also the key to reproduce the real transmission scene and improve the communication quality. The analysis of the channel depends on the accurate estimation of the multidimensional parameters, and the number of sources is an important index affecting the performance of the parameter extraction algorithm. Due to the time-varying characteristics of wireless channels, the correlation of received signals in array channels varies greatly in engineering applications, which results in the deterioration or even failure of the performance of traditional estimation methods. In recent years, statistical theory has gradually become a new powerful tool in array signal processing, which makes it possible to improve the accuracy of source number estimation and improve the speed of parameter extraction. This paper first reviews the development and research status of the number of sources estimation problem at home and abroad, and then, with the wireless signal propagation model as the breakthrough point, leads to the important influence of the number of sources estimation on the parameter extraction algorithm. Then the algorithms and theoretical analysis of eight common methods for estimating the number of information sources in white noise and color noise scene are introduced and analyzed respectively. After analyzing the merits and demerits of various algorithms, this paper presents a method for estimating the number of sources which can be used in both white and color noise scenes based on the Ghakelian circle criterion and resampling as a statistical means. The optimal values of the sampling ratio and the number of subsamples are derived. Furthermore, the method is successfully applied in the simulation experiment of parameter extraction, and its feasibility, accuracy and efficiency are verified. The innovation of this paper is to combine the traditional source number estimation method with the resampling statistical theory, and propose a high precision source number estimation method under unknown noise, low rapid-beat and low sampling rate. At the same time, combined with the high accuracy of resampling source number estimation, a complete set of outputs from signal incident to channel parameters (time delay, angle of arrival, departure angle, Doppler frequency shift, complex amplitude) are completed. It can be used as a reference for channel modeling and measurement.
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN92

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 于金霞;湯永利;許景民;;基于多樣性向導的自適應重采樣粒子濾波研究[J];計算機科學;2012年06期

2 耿振民;朱丹;;圖像重采樣檢測[J];信息安全與通信保密;2013年09期

3 曹洪建;趙耀;倪蓉蓉;;基于冗余性的圖像重采樣檢測[J];數據采集與處理;2014年01期

4 劉文靜;于金霞;湯永利;;粒子濾波自適應部分系統(tǒng)重采樣算法研究[J];計算機應用研究;2011年03期

5 朱秀明;宣國榮;姚秋明;童學鋒;施云慶;;信息取證中圖像重采樣檢測[J];計算機應用;2006年11期

6 劉剛;梁曉庚;;遺傳重采樣粒子濾波的目標跟蹤研究[J];計算機工程與應用;2010年19期

7 李睿;毛莉;張九蕊;;基于混沌免疫遺傳優(yōu)化的粒子濾波重采樣[J];計算機工程與應用;2013年06期

8 劉一;劉本永;;基于再采樣的圖像重采樣偽作檢測[J];計算機應用;2014年03期

9 李晉惠;白朝政;;基于確定性重采樣的粒子濾波算法[J];西安工業(yè)大學學報;2012年11期

10 王龍生;顧浩;余云智;;基于微分進化的組合重采樣粒子濾波算法[J];電光與控制;2012年11期

相關會議論文 前5條

1 李哲;鄭江濱;李秀秀;李杭;;基于重采樣檢測的圖像可信度評價方法[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯合學術會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學術會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學術會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學術會議（PCC2010）論文集[C];2010年

2 王鯤;;重采樣技術[A];定量藥理研究方法學培訓班講義[C];2010年

3 王鯤;;有限采樣方法與重采樣技術[A];第三屆全國定量藥理研究方法學研討會論文集[C];2010年

4 陳曦;賈明;單東日;柯映林;;基于區(qū)域重采樣的三角曲面局部特征逼近[A];第一屆全國幾何設計與計算學術會議論文集[C];2002年

5 田豐;楊益新;;不規(guī)則陣列最優(yōu)權重采樣在分裂孔徑中的應用[A];泛在信息社會中的聲學——中國聲學學會2010年全國會員代表大會暨學術會議論文集[C];2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 印明輝;序貫蒙特卡羅并行重采樣方法研究[D];貴州財經大學;2012年

2 聶莉莎;基于壓縮感知的NMR數據處理[D];中國科學院研究生院(武漢物理與數學研究所);2015年

3 田寨興;深度視頻重采樣及編碼技術研究[D];寧波大學;2015年

4 張培川;基于CUDA的粒子濾波并行實現技術研究[D];西安電子科技大學;2014年

5 郭浩;基于形變空間重采樣與優(yōu)化的運動模糊不變SIFT算子研究[D];湖北工業(yè)大學;2016年

6 俞詠江;可變PRF SAR成像方法研究[D];電子科技大學;2016年

7 盧子彬;基于重采樣的交互式圖像編輯技術研究[D];華南農業(yè)大學;2016年

8 遲超;基于重采樣的無線信道信源數目估計算法研究[D];天津大學;2014年

9 曹洪建;數字圖像重采樣的盲取證[D];北京交通大學;2012年

10 謝鵬程;數字圖像取證的重采樣檢測方法研究[D];長沙理工大學;2013年

，

本文編號：2106970