本文選題：無線傳感 + 混雜RFID��； 參考：《高技術(shù)通訊》2014年03期

【摘要】：為克服無線傳感技術(shù)和射頻識別(RFID)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用上的缺陷,針對由無線傳感和RFID結(jié)合所形成的混雜RFID網(wǎng)絡(luò),引入簇的概念,提出了一種基于簇結(jié)構(gòu)的高能效的射頻識別和傳感數(shù)據(jù)過濾模型(EERSFS),此模型通過冗余的分層定義,使冗余數(shù)據(jù)在冗余源附近得到過濾處理。實驗證明,該過濾方法能有效降低網(wǎng)絡(luò)中的冗余數(shù)據(jù)量和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的能量消耗,延長無線傳感網(wǎng)絡(luò)的壽命。
[Abstract]:In order to overcome the shortcomings of wireless sensing technology and radio frequency identification (RFID) technology in the application of the Internet of things, the concept of cluster was introduced to the hybrid RFID network formed by the combination of wireless sensor and RFID. In this paper, an energy-efficient radio frequency identification and sensing data filtering model (EERSFS) based on cluster structure is proposed. The redundant data is filtered near the redundant source by the definition of redundant layers. Experiments show that the filtering method can effectively reduce the redundant data in the network and the energy consumption of network nodes, and prolong the lifetime of wireless sensor network.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61170035) 江蘇省自然科學(xué)基金重大專項(BK2011022);江蘇省自然科學(xué)基金(BK2011702) 中國博士后科學(xué)基金(200902517) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(30920130112006) 南京市科技計劃(020142010)資助項目
【分類號】：TP391.44;TN929.5

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 毛關(guān)利華;杜昌平;;基于平均值迭代的多目標(biāo)數(shù)據(jù)融合算法[J];計算機應(yīng)用;2012年06期

2 胡玉勝,涂序彥,崔曉瑜,程乾生;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的不確定性知識的推理方法[J];計算機集成制造系統(tǒng)-CIMS;2001年12期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蔡炳萬;石宇強;李明輝;張敏;;基于本體的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識推理研究[J];機械設(shè)計與制造;2016年01期

2 徐宣國;張凱;;基于貝葉斯網(wǎng)的云服務(wù)組合柔性影響因素重要度分析[J];科技管理研究;2015年09期

3 李正浩;劉學(xué)軍;;一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的作戰(zhàn)重心評估模型[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2014年09期

4 羅慶平;王永利;張功萱;;EERSFS:高能效的混雜RFID數(shù)據(jù)冗余過濾方法[J];高技術(shù)通訊;2014年03期

5 江麗杰;胡鏡清;易丹輝;陳倩;劉保延;;缺血性中風(fēng)病中醫(yī)證候要素動態(tài)變化與NIHSS評分變化相關(guān)性的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析[J];世界中醫(yī)藥;2013年06期

6 張會;李子時;徐軍;霍爍爍;;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在通信對抗系統(tǒng)效能評估中的應(yīng)用[J];艦船電子工程;2013年05期

7 鮑巍;黃振穎;;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在蜜罐系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2013年04期

8 張磊;徐克林;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的工廠選址決策[J];物流技術(shù);2013年03期

9 張帥;陳虎;左平基;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的智能裝配技術(shù)[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2013年01期

10 鮑巍;于博;;動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在蜜罐上的研究與應(yīng)用[J];計算機安全;2012年12期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 李菲菲;徐汀榮;徐小華;;基于k-均值聚類和最小二乘的數(shù)據(jù)融合方法[J];微計算機信息;2011年04期

2 徐濤;楊曉光;徐愛功;張明月;;面向城市道路交通狀態(tài)估計的數(shù)據(jù)融合研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年07期

3 趙英;陳淑娟;;基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2010年24期

4 宋建勛;張進;吳欽章;;基于D-S證據(jù)理論的多特征數(shù)據(jù)融合算法[J];火力與指揮控制;2010年07期

5 黃漫國;樊尚春;鄭德智;邢維巍;;多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究進展[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年03期

6 高剛;;一種樹形結(jié)構(gòu)的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法[J];電子信息對抗技術(shù);2008年04期

7 孫堯;朱林;徐興杰;張曉囡;;基于數(shù)據(jù)融合樹的C~3I信息融合系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計[J];航空學(xué)報;2006年02期

8 胡振濤,劉先省;一種實用的數(shù)據(jù)融合算法[J];自動化儀表;2005年08期

，

本文編號：2104381