本文選題：量子態(tài) + 相干分析�。� 參考：《科技通報(bào)》2014年12期

【摘要】：無線多媒體傳感網(wǎng)絡(luò)(WMSN)云執(zhí)行信息數(shù)據(jù)量大,實(shí)時(shí)性要求較高,需要對(duì)云執(zhí)行信息進(jìn)行分簇約簡,提高WMSN的糾錯(cuò)能力和延長網(wǎng)絡(luò)生命期。提出一種基于量子態(tài)相干分析的WMSN云執(zhí)行信息分簇約簡算法,基于量子遺傳算法的WMSN網(wǎng)絡(luò)模型,得到網(wǎng)絡(luò)中多媒體節(jié)點(diǎn)的最大部署密度,采用量子態(tài)相干分析算法,進(jìn)行信息數(shù)據(jù)尋優(yōu),設(shè)計(jì)WMSN云執(zhí)行信息分簇策略,得到量子群移動(dòng)構(gòu)造的信息素約簡后的空間采樣分簇重構(gòu)。實(shí)驗(yàn)得出,采用該算法,WMSN中的執(zhí)行信息得到有效合理規(guī)劃,分簇空間實(shí)現(xiàn)降秩處理,任務(wù)執(zhí)行路徑實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化模擬生成,執(zhí)行同步誤差較傳統(tǒng)方法較小,從而保證了WMSN的系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性。
[Abstract]:Wireless multimedia sensor network (WMSN) has a large amount of data of cloud execution information and a high requirement of real-time performance. It is necessary to reduce the cloud execution information in order to improve the error-correcting ability of WMSN and prolong the network lifetime. A cluster reduction algorithm for WMSN cloud execution information based on quantum state coherence analysis is proposed. The WMSN network model based on quantum genetic algorithm is used to obtain the maximum deployment density of multimedia nodes in the network. The quantum state coherence analysis algorithm is used. The information data optimization is carried out, and the information clustering strategy of WMSN cloud is designed, and the spatial sampling clustering reconstruction after the pheromone reduction of quantum group moving structure is obtained. The experimental results show that the implementation information in WMSN is effectively and reasonably planned, the rank reduction is realized in clustering space, the task execution path is optimized to generate simulation, and the error of execution synchronization is smaller than that of traditional methods. Thus, the system stability and reliability of WMSN are guaranteed.
【作者單位】： 江西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院信息工程系;
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2101245