本文選題：L2S + 平均值��； 參考：《東南大學》2015年碩士論文

【摘要】：無線通信系統(tǒng)發(fā)展至今,已形成多制式系統(tǒng)共存、多網(wǎng)絡覆蓋的新特性。如何準確仿真網(wǎng)絡性能至關重要。無線系統(tǒng)仿真中采用分離鏈路級和系統(tǒng)級仿真的方法來降低計算的負擔,提高仿真的速度。L2S方法是指Link to System方法,即鏈路級到系統(tǒng)級仿真映射方法。L2S方法能夠通過物理層信道狀態(tài)得到無線傳輸差錯概率,為系統(tǒng)級仿真提供數(shù)據(jù)交互。本文主要研究了平均值、真實值以及有效信噪比映射L2S方法,并針對LTE-A 8天線雙碼本給出了一種基于波束運算和分組平均的預編碼選擇算法。本文首先建立了基于平均值和真實值的GSM系統(tǒng)L2S接口。對于平均值接口分別仿真分析了直接映射和兩級映射的性能。仿真結果表明直接映射方式誤差很大,采用兩級映射的平均值接口準確性較高。與平均值接口相比,引入RBER標準差的真實值接口在低RBER時提高了接口準確性。本文給出了CDMA2000 1x EV-DO系統(tǒng)中解擴后符號等效信噪比的計算方式,以此信噪比為輸入,研究了基于有效信噪比映射(ESM)的1x EV-DO系統(tǒng)L2S方法。通過仿真表明,與采用平均值接口的1x EV-DO L2S接口相比,有效信噪比映射算法的準確性更高。然后研究比較了四種采用不同信息壓縮函數(shù)的ESM算法的性能。通過仿真分析表明,MIESM和EESM具有較高的準確性,而LESM和CESM準確性較低,并探討了有效信噪比映射中信息壓縮函數(shù)需要滿足的一般性規(guī)律,闡述了對數(shù)函數(shù)和容量函數(shù)適合做為信息壓縮函數(shù)的原因。LTE-A下行支持多達8個發(fā)射天線進行數(shù)據(jù)傳輸,并采用了雙碼本的預編碼方案，雙碼本設計提高了碼本選擇的復雜度。為降低碼本選擇的計算復雜度,本文在基于互信息量最大化準則的基礎上,給出了一種基于波束運算和分組平均的預編碼選擇算法。該算法采用基于波束運算的互信息量計算方式,解決互信息量計算中存在的大量重復計算問題；并且該算法采用分組平均的思想,大幅減少所需計算的信道數(shù)。該算法被成功的應用在LTE-A鏈路級仿真中,仿真結果表明該算法在不損失預編碼性能的前提下,大幅降低了算法復雜度。本文重點研究了基于EESM和MIESM算法的LTE-A下行8天線空間復用傳輸模式的L2S方法,探討了不同層數(shù)(14層)映射,不同帶寬配置(1.4MHz-20MHz),不同調(diào)制編碼方式,不同信道模型(EPA、EVA、ETU)下L2S方法的準確性。仿真結果表明EESM和MIESM算法能夠很好的用作LTE-A 8天線傳輸?shù)腖2S方法,在大部分場景下都有很高的準確性,誤差小于±0.1dB。準確性在大帶寬、高延時擴展信道下有所下降,特別是與高階調(diào)制和高碼率相結合時,并且調(diào)制階數(shù)對準確性的影響大于碼率。
[Abstract]:With the development of wireless communication system, a new characteristic of multi-system coexistence and multi-network coverage has been formed. How to simulate network performance accurately is very important. In wireless system simulation, the method of separating link-level and system-level simulation is used to reduce the burden of calculation, and the method of improving the speed of simulation is the Link to system method. That is link level to system level simulation mapping method. L2S method can get wireless transmission error probability through physical layer channel state and provide data interaction for system level simulation. This paper mainly studies the L2S method of mean value, real value and effective signal-to-noise ratio mapping, and presents a precoding selection algorithm based on beam operation and block average for LTE-A8 antenna dual codebook. In this paper, the L 2S interface of GSM system based on average value and real value is established. The performance of direct mapping and two-stage mapping are simulated and analyzed respectively for the average value interface. The simulation results show that the error of direct mapping is very large, and the accuracy of the average interface using two-level mapping is higher. Compared with the average interface, the real value interface with RBER standard deviation improves the interface accuracy at low RBER. In this paper, the equivalent signal-to-noise ratio (SNR) of despreading symbols in CDMA2000 1x EV-DO system is presented. Based on the signal-to-noise ratio (SNR) input, the L2S method of 1x EV-DO system based on effective signal-to-noise ratio (ESM) is studied. The simulation results show that the effective SNR mapping algorithm is more accurate than the 1x EV-DO L2S interface with average value interface. Then the performance of four ESM algorithms using different information compression functions is studied and compared. The simulation results show that MIESM and EESM have higher accuracy, but LESM and CESM have lower accuracy. The general rule of information compression function in effective signal-to-noise ratio mapping is discussed. The reason why logarithmic function and capacity function are suitable for information compression function. LTE-A downlink supports as many as 8 transmitting antennas for data transmission. The dual codebook precoding scheme is adopted, and the design of double codebook increases the complexity of codebook selection. In order to reduce the computational complexity of codebook selection, a precoding selection algorithm based on beam operation and block average is proposed based on the maximization criterion of mutual information. The algorithm uses the mutual information calculation method based on beam operation to solve the problem of repeated computation in the mutual information calculation, and the algorithm adopts the idea of grouping average to reduce the number of channels that need to be calculated. The algorithm is successfully applied to LTE-A link level simulation. The simulation results show that the algorithm reduces the complexity of the algorithm without losing the precoding performance. In this paper, the L2S method of LTE-A downlink 8 antenna spatial multiplexing transmission mode based on EESM and MIESM algorithm is studied, and the mapping of different layers (14 layers), different bandwidth configuration (1.4MHz-20MHz), different modulation and coding methods are discussed. The accuracy of L2S method under different channel models (EPA-EVAV ETU). The simulation results show that the EESM and MIESM algorithms can be used as L2S method for LTE-A8 antenna transmission, and the accuracy is very high in most scenarios, and the error is less than 鹵0.1 dB. The accuracy is decreased in large bandwidth and high delay spread channels, especially when combined with high order modulation and high bit rate, and the modulation order has more influence on the accuracy than the bit rate.
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN92

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本文編號：2098028