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基于點(diǎn)跡的雷達(dá)弱信噪比目標(biāo)檢測(cè)跟蹤研究綜述

發(fā)布時(shí)間:2018-07-04 13:15

  本文選題:雷達(dá)弱信噪比目標(biāo) + 檢測(cè)跟蹤; 參考:《微波學(xué)報(bào)》2014年S1期


【摘要】:戰(zhàn)場(chǎng)弱信噪比環(huán)境日益突出,給雷達(dá)檢測(cè)與跟蹤目標(biāo)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),本文在參考國(guó)內(nèi)外弱信噪比目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)基于點(diǎn)跡雷達(dá)弱信噪比目標(biāo)檢測(cè)跟蹤技術(shù)進(jìn)行了較為全面的綜述,詳細(xì)分析了四種典型的檢測(cè)跟蹤算法的原理、優(yōu)缺點(diǎn)和研究進(jìn)展,并展望了雷達(dá)弱信噪比目標(biāo)檢測(cè)跟蹤技術(shù)有前景的研究方向。
[Abstract]:The battlefield weak signal-to-noise ratio (SNR) environment is becoming more and more prominent, which poses a severe challenge to radar detection and tracking. This paper refers to the research results of weak SNR target detection and tracking at home and abroad. In this paper, the weak signal to noise ratio (SNR) detection and tracking technology of point track radar is summarized, and the principles, advantages and disadvantages of four typical detection and tracking algorithms are analyzed in detail. The research direction of radar weak SNR target detection and tracking technology is also prospected.
【作者單位】: 解放軍陸軍軍官學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61273001) 安徽省自然科學(xué)基金(11040606M130)
【分類號(hào)】:TN953

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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6 王f暲,

本文編號(hào):2096192


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