基于能量等級的分簇拓撲控制算法
本文選題:分簇拓撲控制 + EBAPC算法; 參考:《計算機科學(xué)》2014年03期
【摘要】:針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點能耗不均勻和節(jié)點容易過早死亡的問題,提出了基于能量等級的分簇拓撲控制算法ELBC和多跳M-ELBC算法。通過在簇頭選擇策略中引入能量等級的概念并考慮基站位置影響,上述算法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的整體能量狀況動態(tài)調(diào)節(jié)各因素在簇頭選擇過程中的權(quán)重,來有效地保證簇頭的合理分布,均衡能量消耗;同時根據(jù)節(jié)點剩余能量對偏向參數(shù)進行優(yōu)化,來提升高能量節(jié)點在簇頭競爭中的競爭力,避免低能量節(jié)點過早死亡。仿真結(jié)果表明,ELBC和M-ELBC算法能夠有效地推遲死亡節(jié)點的出現(xiàn)時間,均衡節(jié)點能耗,延長網(wǎng)絡(luò)生存時間。
[Abstract]:Aiming at the problem of uneven energy consumption and premature death of nodes in wireless sensor networks, a cluster topology control algorithm based on energy level, ELBC and M-ELBC algorithm, is proposed. By introducing the concept of energy level into the cluster head selection strategy and considering the influence of base station position, the above algorithm dynamically adjusts the weight of each factor in the cluster head selection process according to the overall energy condition of the network, so as to ensure the reasonable distribution of cluster head effectively. At the same time, the bias parameters are optimized according to the residual energy of nodes to enhance the competitiveness of high energy nodes in cluster head competition and to avoid premature death of low energy nodes. Simulation results show that ELBC and M-ELBC algorithms can effectively delay the emergence of dead nodes, balance the energy consumption of nodes, and prolong the network lifetime.
【作者單位】: 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院輕工過程先進控制教育部重點實驗室;江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)教育部工程研究中心;
【基金】:江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻項目(BY2013015-23) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(JUSRP211A41)資助
【分類號】:TN929.5;TP212.9
【參考文獻】
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【共引文獻】
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