本文選題：空間譜估計(jì) + 壓縮感知　； 參考：《電波科學(xué)學(xué)報(bào)》2014年01期

【摘要】：以多重信號(hào)分類(Multrple Signal Classification,MUSIC)算法為代表的現(xiàn)代空間譜估計(jì)方法,估計(jì)的信源數(shù)受限于陣列形式,并且需要的采樣數(shù)據(jù)量巨大.文章從壓縮感知的基礎(chǔ)理論出發(fā),利用目標(biāo)信號(hào)空間分布的稀疏性,建立了基于壓縮感知的陣列信號(hào)空間譜估計(jì)模型.利用壓縮感知方法,可以使用較少的陣元數(shù)對(duì)空間信號(hào)進(jìn)行采樣測(cè)量,并準(zhǔn)確重構(gòu)信號(hào).相比傳統(tǒng)的MUSIC空間譜估計(jì)算法,該方法所需陣元數(shù)少,采樣數(shù)據(jù)量小,并且能同時(shí)進(jìn)行信號(hào)強(qiáng)度和角度的估計(jì).所提方法對(duì)推動(dòng)壓縮感知理論在陣列信號(hào)空間譜估計(jì)中的應(yīng)用具有一定意義.
[Abstract]:The modern spatial spectrum estimation method, represented by the Multrple signal Classification music algorithm, is limited to the number of sources and requires a large amount of sampling data. Based on the basic theory of compressed sensing and the sparsity of spatial distribution of target signals, a spatial spectrum estimation model of array signals based on compressed sensing is established in this paper. By using the compression sensing method, the spatial signal can be sampled and measured with a small number of array elements, and the signal can be reconstructed accurately. Compared with the traditional music spatial spectrum estimation algorithm, this method requires less array elements, less sampled data, and can simultaneously estimate the signal intensity and angle. The proposed method has a certain significance for promoting the application of compressed sensing theory in array signal spatial spectrum estimation.
【作者單位】： 中國電波傳播研究所;
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 齊子森;郭英;王布宏;姚戰(zhàn)宏;;柱面共形陣列天線盲極化波達(dá)方向估計(jì)算法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

2 王鼎;吳瑛;;基于旋轉(zhuǎn)不變子空間均勻圓陣互耦自校正算法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

3 晁坤;陳后財(cái);趙振維;吳振森;;綜合孔徑輻射計(jì)反演成像算法研究[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

4 戴瓊海;付長軍;季向陽;;壓縮感知研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年03期

5 楊璋;程旺宗;;基于CS理論的LFM信號(hào)DOA估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年12期

6 白凌云;梁志毅;徐志軍;;基于壓縮感知信號(hào)重建的自適應(yīng)正交多匹配追蹤算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年11期

7 李樹濤;魏丹;;壓縮傳感綜述[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年11期

8 賀亞鵬;李洪濤;王克讓;朱曉華;;基于壓縮感知的高分辨DOA估計(jì)[J];宇航學(xué)報(bào);2011年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王登偉;呂英華;張博;劉兵;;基于光纖無線電的優(yōu)化自適應(yīng)波束形成算法[J];半導(dǎo)體光電;2007年05期

2 趙紅;劉橋;;一種低旁瓣的子陣級(jí)數(shù)字波束形成方法[J];兵工自動(dòng)化;2009年11期

3 楊小明;陶然;;基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換和ESPRIT算法的LFM信號(hào)2D波達(dá)方向估計(jì)[J];兵工學(xué)報(bào);2007年12期

4 梁國龍;張鍇;付進(jìn);張瑤;李利;;單矢量水聽器的高分辨方位估計(jì)應(yīng)用研究[J];兵工學(xué)報(bào);2011年08期

5 盧海杰;章新華;熊鑫;;流形分離在非均勻圓陣上的應(yīng)用[J];兵工學(xué)報(bào);2011年09期

6 譚淵;楊勇;袁乃昌;;超分辨譜估計(jì)法在測(cè)速雷達(dá)中的應(yīng)用[J];兵工學(xué)報(bào);2011年11期

7 卞紅雨;王s，

本文編號(hào)：2084008