本文選題：固有時(shí)間尺度分解 + 邊界效應(yīng)�。� 參考：《振動(dòng)與沖擊》2014年07期

【摘要】：作為一種新的非平穩(wěn)信號(hào)處理方法,固有時(shí)間尺度分解法在將復(fù)雜的非平穩(wěn)信號(hào)分解為若干個(gè)固有旋轉(zhuǎn)分量過程中,存在著嚴(yán)重的邊界效應(yīng)問題。本文針對(duì)抑制邊界效應(yīng)提出了五種數(shù)據(jù)延拓方法:自適應(yīng)波形匹配法、基于AR模型的延拓方法、鏡像延拓方法、多項(xiàng)式延拓方法、反對(duì)稱周期延拓法。通過數(shù)學(xué)模擬實(shí)驗(yàn)比較這五種方法的抑制效果,選出最優(yōu)方法。將最優(yōu)方法用于仿真信號(hào)和軸承故障振動(dòng)信號(hào)分析,結(jié)果表明該方法能夠有效地抑制邊界效應(yīng),可更好地提取機(jī)電設(shè)備故障特征。
[Abstract]:As a new non-stationary signal processing method, the inherent time scale decomposition method has serious boundary effect problems in the process of decomposing complex non-stationary signals into some inherent rotational components. In this paper, five kinds of data continuation methods are proposed to suppress the boundary effect: adaptive waveform matching method, AR model-based continuation method, mirror continuation method, polynomial continuation method and antisymmetric periodic continuation method. The optimal method is selected by comparing the inhibition effect of these five methods through mathematical simulation experiments. The optimal method is applied to the analysis of simulation signal and bearing fault vibration signal. The results show that the method can effectively suppress the boundary effect and extract the fault characteristics of electromechanical equipment better.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)機(jī)電學(xué)院北京市先進(jìn)制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51075009) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助計(jì)劃(2011D005015000006) 北京市教委科研計(jì)劃(KM201310005013) 北京市屬高等學(xué)校青年撥尖人才培育計(jì)劃 北京工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究基金
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 劉p，

本文編號(hào)：2060590