本文選題：煉鋼爐 + 爐溫�。� 參考：《計算機仿真》2014年12期

【摘要】：在煉鋼爐內(nèi)高溫高壓環(huán)境下,異常溫度信號往往瞬間形成,在爐內(nèi)氣浪、異常壓力鼓動等外部干擾下,溫度異常信號會迅速發(fā)生非正常衰減,甚至與其它異常信號發(fā)生混淆,造成溫度測量不準。傳統(tǒng)的爐內(nèi)溫度異常檢測方法在信號發(fā)生不可控衰減或混淆的情況下,信號分離和識別的過程存在較大困難,在外部干擾下,對溫度信號的單獨識別、提取效果不佳,溫度檢測存在較大弊端。提出一種采用約束模糊聚類算法的大型煉鋼爐爐溫異常信號檢測方法。根據(jù)傅里葉變換方法對信號采集設(shè)備采集到的信號進行隔離處理,克服由于信號混淆帶來的困難。根據(jù)約束模糊聚類算法,對隔離后的信號進行聚類,使其成為有效的識別特征,完成了異常溫度的檢測。實驗結(jié)果表明,利用改進算法進行大型煉鋼爐爐溫異常檢測,能夠極大提高異常溫度信號檢測的準確率。
[Abstract]:Under the environment of high temperature and high pressure in steelmaking furnace, abnormal temperature signals often form instantly. Under external interference such as gas wave, abnormal pressure agitation and so on, abnormal temperature signals will rapidly decay and even be confused with other abnormal signals. The temperature measurement is inaccurate. Under the condition of uncontrolled attenuation or confusion of signals, the process of signal separation and recognition is difficult. Under the external disturbance, the temperature signal can be identified separately, so the extraction effect is not good. There are some disadvantages in temperature measurement. A method for detecting abnormal temperature signal of large steelmaking furnace using constrained fuzzy clustering algorithm is proposed. According to the Fourier transform method, the signals collected by signal acquisition equipment are isolated and processed to overcome the difficulties caused by signal confusion. According to the constrained fuzzy clustering algorithm, the isolated signals are clustered to make it an effective recognition feature, and the abnormal temperature detection is completed. The experimental results show that the detection accuracy of abnormal temperature signal can be greatly improved by using the improved algorithm to detect the abnormal temperature of large steelmaking furnace.
【作者單位】： 遼寧科技大學(xué)軟件學(xué)院;東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號】：TN911.6;TF748;TK311

【參考文獻】

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1 姜恒;常建平;;基于多信號分類法SAR動目標(biāo)檢測研究[J];計算機仿真;2011年09期

2 呂景秀;馬慶林;王新;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電動機故障診斷研究[J];煤礦機電;2009年04期

3 李瑜;章新華;肖毅;華陽;楊章首;;杜芬振子陣列實現(xiàn)弱正弦信號頻率檢測[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2006年09期

4 邱赤東;任光;;船舶電機早期故障檢測方法的研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2009年01期

5 李林;趙震;;基于剩余電流高頻分量的配電線路隱性故障檢測[J];微計算機信息;2012年08期

【共引文獻】

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1 張林;王蓮芬;寧小磊;陳明歡;;基于Duffing振子的微弱正弦信號檢測研究與仿真[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2009年08期

2 許碧榮;;方波信號頻率的混沌檢測[J];長江大學(xué)學(xué)報(自科版)理工卷;2007年03期

3 呂苗榮;陳志強;;檢測識別鉆井泵沖擊振動信號的新方法[J];長江大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)理工卷;2010年02期

4 譚孝輝;;漏鋼爐電子監(jiān)控系統(tǒng)故障檢測方法研究[J];電氣應(yīng)用;2012年24期

5 胡燕燕;曾芳玲;張詩桂;;雙振子差分法檢測復(fù)頻信號的可行性分析[J];電子信息對抗技術(shù);2013年05期

6 劉進;王莉;張丹旭;;基于改進EMD-CD的發(fā)電機軸承故障診斷[J];軸承;2013年12期

7 蔣建;;冶金控制系統(tǒng)中故障數(shù)據(jù)智能挖掘方法研究[J];電氣應(yīng)用;2014年16期

8 楊梅;趙鋼;;電力設(shè)備裝配規(guī)劃虛擬數(shù)學(xué)建模分析[J];電氣應(yīng)用;2014年16期

9 呂苗榮;陳志強;李梅;;機械設(shè)備聲振弱信號分離的新方法[J];化工機械;2011年05期

10 毛偉;林春生;張寧;;基于混沌振子列的微弱艦船軸頻電磁場信號頻率檢測[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報;2009年04期

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1 袁繼敏;基于混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時域參數(shù)測試研究及其在示波器中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 周桂珍;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電機故障診斷[D];湘潭大學(xué);2010年

2 景云;永磁容錯電機的直接轉(zhuǎn)矩控制[D];大連海事大學(xué);2011年

3 湯杰;基于混沌振子系統(tǒng)的管道超聲導(dǎo)波檢測技術(shù)研究[D];暨南大學(xué);2011年

4 魏新建;基于Duffing混沌振子的弱信號檢測方法[D];天津大學(xué);2010年

5 何金群;基于Duffing振子的低速重載設(shè)備故障診斷方法及應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年

6 崔笑笑;混沌時間序列處理及其應(yīng)用[D];山東大學(xué);2012年

7 潘帥;垂直監(jiān)測雷達目標(biāo)物信息提取[D];南京信息工程大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 董永強,陶然,周思永,王越;基于分數(shù)階傅里葉變換的SAR運動目標(biāo)檢測與成像[J];兵工學(xué)報;1999年02期

2 張振紅,焦留成,王大虎,王福忠;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷在永磁直線同步電動機中的應(yīng)用[J];電機與控制學(xué)報;2003年01期

3 桂中華,韓鳳琴;小波包-最大熵譜估計及其在水輪機故障診斷中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年02期

4 劉家軍,李春舉,李文玲;在故障測距中應(yīng)用故障分量電流的阻抗法研究[J];電氣化鐵道;2003年05期

5 姜萬錄,吳勝強;基于混沌振子的微弱信號檢測方法及應(yīng)用[J];機床與液壓;2002年04期

6 葛立敏;李宏;劉肖;;改進的斜視機載合成孔徑雷達RD成像算法[J];計算機仿真;2009年11期

7 孫峰;陳民鈾;羅濤;王偉明;;輸電線斷股、損傷故障檢測方法比較性研究[J];微計算機信息;2010年07期

8 邱赤東,任光;船舶實時遠程故障診斷系統(tǒng)及其仿真[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2002年10期

9 李世玲,李治,李合生;基于小波包能量特征的滾動軸承故障監(jiān)測方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2003年01期

10 姜衛(wèi)東,王群京,陳軍,肖本賢;無刷直流電機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的仿真研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2003年03期

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1 江于;新型煉鋼爐[J];上海金屬;1997年03期

2 李福秀;新型煉鋼爐[J];東南亞南亞信息;2001年06期

3 袁惠民;康志強;;煉鋼爐前[J];詩刊;1976年10期

4 畢鴻章;利用煉鋼爐渣開發(fā)海洋建設(shè)用磚塊[J];建材工業(yè)信息;2002年02期

5 張世明;節(jié)能煉鋼爐[J];四川冶金;1997年02期

6 廖學(xué)宏;;巧改煉鋼爐[J];現(xiàn)代班組;2007年10期

7 楊楊;;煉鋼爐渣的優(yōu)化[J];耐火與石灰;2011年01期

8 李有觀;新型煉鋼爐[J];南方鋼鐵;1995年01期

9 尚祖耀;5t電弧煉鋼爐傾動設(shè)備的改造[J];冶金設(shè)備;1992年03期

10 宋雅麗;;淺談煉鋼爐渣的綜合利用[J];科技致富向?qū)?2013年24期

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1 高益生;;一種特殊煉鋼爐變壓器的設(shè)計[A];江西省煤炭工業(yè)協(xié)會、江西省煤炭學(xué)會二○○四年工作暨學(xué)術(shù)年會學(xué)術(shù)論文集[C];2004年

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1 閻劍鋒;四○四廠設(shè)計制造出世界最大電弧煉鋼爐[N];三峽日報;2008年

2 陳潮華;大埔高陂一鑄件廠發(fā)生煉鋼爐“返氧”事故[N];汕頭日報;2008年

3 記者 王艷明;肅南：“大躍進”土法煉鋼爐群成“文�！盵N];新華每日電訊;2009年

4 道爾吉;煉鋼爐渣水浸解吸CO2廢氣工藝[N];世界金屬導(dǎo)報;2009年

5 記者　徐飛鵬 周奇;新首鋼:海上礦石直入煉鋼爐[N];北京日報;2006年

6 文璇邋張發(fā)旺;煉鋼爐是怎樣煉成的？[N];中國企業(yè)報;2007年

7 見習(xí)記者 望遠　朱琳;老邊27座鍋爐房提前“退休”[N];營口日報;2008年

8 記者 李天增 通訊員 宋明玉 高宏偉;武安水泥企業(yè)一年吃掉工業(yè)廢棄物120多萬噸[N];河北日報;2005年

9 先越蓉;馬格尼托哥爾斯克鋼鐵公司電爐煉鋼造渣制度的改進[N];世界金屬導(dǎo)報;2009年

10 本報記者 陸敏;“煉好鋼是我最大的享受”[N];經(jīng)濟日報;2010年

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