本文選題：機(jī)載多發(fā)多收雷達(dá) + 空慢時(shí)間編碼信號(hào)�。� 參考：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：機(jī)載多發(fā)多收(MIMO)雷達(dá)可提高雷達(dá)抗截獲能力,增強(qiáng)低速目標(biāo)檢測性能。合理設(shè)計(jì)正交信號(hào)是MIMO雷達(dá)研究中的基礎(chǔ)性問題,高性能正交信號(hào)的MIMO雷達(dá)能夠解決傳統(tǒng)雷達(dá)在慢速目標(biāo)檢測中的難題,減少盲速,提高雜波抑制等性能。另一方面,檢測前跟蹤算法(TBD)可以充分利用雷達(dá)測量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)低信噪比下弱小目標(biāo)的跟蹤檢測�；趧�(dòng)態(tài)規(guī)劃的檢測前跟蹤算法(DP-TBD)將整個(gè)跟蹤過程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋�(gè)多階段決策優(yōu)化問題,為弱小目標(biāo)跟蹤檢測提供了新的途徑。將機(jī)載MIMO雷達(dá)接收的回波數(shù)據(jù)通過DP-TBD算法處理有望取得良好的檢測跟蹤性能。針對(duì)具有良好相關(guān)性能的空慢時(shí)間編碼(DDMA)信號(hào)存在多普勒模糊和目標(biāo)盲速的問題,本文提出了參差多普勒頻率偏移的選擇方法,從而使得同一個(gè)多普勒通道對(duì)應(yīng)的各個(gè)發(fā)射通道的雜波重疊盡可能的少,以此解決了盲速問題;為了有效地降低DP-TBD算法的運(yùn)算量以及正確的關(guān)聯(lián)目標(biāo)航跡,本文提出了一種基于“速度關(guān)聯(lián)”的改進(jìn)DP-TBD算法。通過各幀間的關(guān)聯(lián)速度信息,減少了搜索窗口范圍并且更好的關(guān)聯(lián)了目標(biāo)航跡。具體論文內(nèi)容如下:1.從信號(hào)相關(guān)性和雜波相消角度研究了各種正交信號(hào)的性能。首先建立了機(jī)載MIMO雷達(dá)廣義信號(hào)模型;然后在此模型下研究了機(jī)載MIMO雷達(dá)的廣義信噪比;最后通過仿真分析了機(jī)載MIMO雷達(dá)的雜波特性。2.針對(duì)DDMA信號(hào)存在多普勒模糊和目標(biāo)盲速的問題,提出了參差多普勒頻率偏移的選擇方法。首先,研究了機(jī)載MIMO雷達(dá)降維處理過程中的兩種等價(jià)模式;然后仿真分析比較了機(jī)載MIMO雷達(dá)與SIMO雷達(dá)雜波抑制性能;最后,選擇最優(yōu)參差多普勒頻率偏移來優(yōu)化DDMA信號(hào),通過仿真分析了優(yōu)化后的DDMA波形能夠提高最小可檢測速度性能,并且改善雜波抑制的性能。3.針對(duì)傳統(tǒng)DP-TBD算法運(yùn)算量過大以及存在錯(cuò)誤關(guān)聯(lián)目標(biāo)航跡的問題,提出了一種基于“速度關(guān)聯(lián)”的改進(jìn)DP-TBD算法。首先研究了DP-TBD算法的基本原理;然后給出了本文“速度關(guān)聯(lián)”的概念,并且分析了其降低運(yùn)算量和更好地關(guān)聯(lián)目標(biāo)航跡的原理;最后通過仿真驗(yàn)證了改進(jìn)方法對(duì)解決上述問題的有效性。
[Abstract]:Airborne multiple acquisition (MIMO) radar can improve radar interception capability and enhance the detection performance of low speed targets. The rational design of orthogonal signals is the basic problem in the research of MIMO radar. The MIMO radar with high performance orthogonal signals can solve the difficult problems of traditional radar in slow target detection, reduce blind speed, and improve the performance of clutter suppression. Surface, pre detection tracking algorithm (TBD) can make full use of radar measurement data to achieve tracking and detection of weak and small targets under low signal to noise ratio. The whole tracking process based on dynamic programming (DP-TBD) transforms the whole tracking process into a multi-stage decision optimization problem, which provides a new way for small target tracking detection. The airborne MIMO radar is used. The received echo data is expected to achieve good detection and tracking performance by the DP-TBD algorithm. Aiming at the problem of Doppler blur and target blind speed in the space slow time coding (DDMA) signal with good correlation performance, this paper proposes a selective square method of the mixed Doppler frequency offset, thus making the same Doppler channel corresponding. The clutter overlap of each transmission channel is as small as possible to solve the blind speed problem. In order to effectively reduce the computation of the DP-TBD algorithm and the correct associated target track, this paper proposes an improved DP-TBD algorithm based on "speed Association". Through the correlation speed information between each frame, the search window range is reduced and better. The main contents of this paper are as follows: 1. the performance of all kinds of orthogonal signals is studied from the angle of signal correlation and clutter cancellation. First, the generalized signal model of airborne MIMO radar is established, and the generalized signal-to-noise ratio of airborne MIMO radar is studied under this model. At last, the hybrid Potter of airborne radar is analyzed by simulation. In view of the problem of Doppler blur and target blind speed of DDMA signal, the choice method of.2. frequency offset is proposed. First, two equivalent modes in the process of airborne MIMO radar reduction are studied. Then simulation and analysis are made to compare the performance of the airborne MIMO radar and SIMO clutter suppression; finally, select the best multi difference. The prller frequency offset is used to optimize the DDMA signal. The simulation analysis shows that the optimized DDMA waveform can improve the minimum detectable speed performance, and improves the performance of the clutter suppression. A modified DP-TBD algorithm based on the "speed correlation" is proposed for the problem of the excessive computation of the traditional DP-TBD algorithm and the problem of the error associated target track. First, the basic principle of DP-TBD algorithm is studied. Then the concept of "velocity Association" is given, and the principle of reducing the amount of operation and the better association of target track is analyzed. Finally, the effectiveness of the improved method to solve the above problems is verified by simulation.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN957.51

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本文編號(hào)：2012787